我正在尝试将一个Excel创建的.csv文件读入R.我已经尝试了很多建议，但没有一个已经完全淘汰了。
以下是数据在.csv文件中的显示方式，第一行是标题：
recipe_type,State,Successes,Attempts
paper,alabama ,586,3379
以下是导入.csv文件的R命令：
options( StringsAsFactors=F )
results<-read.csv("recipe results.csv", header=TRUE, as.is=T)
results$Successes
[1] "586"
成功被视为角色数据。
我也试过这种方法： 结果[，3]＆lt; - as.numeric（levels（结果$ Successes））但获得此列中每个值的排名而不是实际值，而另一个帖子表示会发生。
有关如何将此数据视为数字的任何想法，以便我可以获得适当的stat.desc统计数据吗？
由于
答案 0 :(得分：3)
将因子直接转换为数字会产生因子级别，而与值本身无关。您需要先转换为角色：
results[,3] <- as.numeric(as.character(results$Successes))
等效地（参见?factor），您可以将等级转换为数字，并通过因子的（隐式）数字转换进行索引。
as.numeric(levels(results$Successes))[results$Successes]
答案 1 :(得分：1)
意识到这是一个古老的问题，但是今天在遇到类似问题时遇到了这个问题。 最终，我发现问题是由于Excel的“数字”格式在其值中包含一个逗号（，）：1,000而不是1000。一旦删除了逗号，我便可以从没有NA值的因子中进行转换。
df$col1 <-as.numeric(gsub(",","",df$col1))
以防万一有人碰到类似的东西。
答案 2 :(得分：0)
我发现这个软件包最有帮助，除了警告之外没有任何问题：gdata。
此网址包含有关套餐的信息：http://www.r-tutor.com/r-introduction/data-frame/data-import
我确实将我的电子表格从.xlsx转换为.xls，这似乎是预期的。我没有测试.xlsx是否会起作用。