numpy数组是（n，1）和（n，）

Question

具有（N，1）和（N，）形状的numpy数组（简称X）有什么区别。它们都不是Nx1矩阵吗？我问的原因是因为有时计算会返回一个或另一个。

Answer 1

这是一维数组：

>>> np.array([1, 2, 3]).shape
(3,)

此数组是2D，但第一维中只有一个元素：

>>> np.array([[1, 2, 3]]).shape
(1, 3)

移调会给出您要求的形状：

>>> np.array([[1, 2, 3]]).T.shape
(3, 1)

现在，看看数组。只填充此2D数组的第一列。

>>> np.array([[1, 2, 3]]).T
array([[1],
       [2],
       [3]])

鉴于这两个阵列：

>>> a = np.array([[1, 2, 3]])
>>> b = np.array([[1, 2, 3]]).T
>>> a
array([[1, 2, 3]])
>>> b
array([[1],
       [2],
       [3]])

您可以利用广播：

>>> a * b
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

填写缺失的数字。想想表格或电子表格中的行和列。

>>> a + b
array([[2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6]]) 

以更高的尺寸进行此操作会使您的想象力变得更加艰难。