Question

我可以看到相当多的不同选项，并希望得到一些关于最有效或“最佳实践”方法的反馈。

我得到一个带有filter（）

的Django Queryset

c_layer_points = models.layer_points.objects.filter(location_id=c_location.pk,season_id=c_season.pk,line_path_id=c_line_path.pk,radar_id=c_radar.pk,layer_id__in=c_layer_pks,gps_time__gte=start_gps,gps_time__lte=stop_gps)

此查询集可能非常大（数十万行）。

现在需要进行的是转换为列表和编码为JSON。

选项（我在搜索中看到的）：

循环查询集

示例：

gps_time = [lp.gps_time for lp in c_layer_points];
twtt = [lp.twtt for lp in c_layer_points];

使用values（）或values_list（）
使用iterator（）

最后我想将json编码为这样的格式：

{'gps_time':[list of all gps times],'twtt',[list of all twtt]}

任何有关最佳方法的提示都会很棒，谢谢！

Answer 1

您可能无法从ORM获取所需的格式。但是，您可以有效地执行以下操作：

c_layer_points = models.layer_points.objects.filter(location_id=c_location.pk, season_id=c_season.pk, line_path_id=c_line_path.pk,radar_id=c_radar.pk, layer_id__in=c_layer_pks, gps_time__gte=start_gps, gps_time__lte=stop_gps).values_list('gps_time', 'twtt')

现在将元组分成两个列表:(元组解包）

split_lst = zip(*c_layer_points)    
dict(gps_time=list(split_lst[0]), twtt=list(split_lst[1]))

Answer 2

我建议你使用遍历查询集的迭代，并从查询集中逐个元素地遵循json字典。

通常，Django的QuerySets是懒惰的，这意味着无论何时访问它们都会加载到内存中。如果加载整个列表：gps_time = [lp.gps_time for lp in c_layer_points]，您将拥有内存中的所有对象（数千个）。通过简单的迭代你会很好：

for item in c_layer_points:
    #convert item to json and add it to the
    #json dict.

顺便说一句，你不需要python中行末尾的;字符：）

希望这有帮助！

最有效的方法从Django Queryset获取值列表

2 个答案: