Question

我不是R的新手用户，但以下内容最令人困惑。

我有一个数据框（尽管问题同样存在于矩阵中），分类变量的值为+ 1 / -1，我想将其转换为因子。

mat <- matrix(sample(c(-1, +1), 16, replace = T), nrow = 4)
mat <- data.frame(mat)

然而，使用

mat <- apply(mat, 2, factor)

将整数转换为字符而不是因子：

> mat 
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "-1" "1"  "-1" "1" 
[2,] "-1" "-1" "-1" "-1"
[3,] "-1" "1"  "1"  "1" 
[4,] "-1" "-1" "1"  "1"

也许是以同样的方式（我有一些与其他数据有关的问题）尝试将矩阵和数据框中的字符名称转换为因子会导致更混乱的行为：

 mat2 <- matrix(sample(letters, 16, replace = T), nrow = 4)
 > mat2
     [,1] [,2] [,3] [,4]
 [1,] "x"  "m"  "r"  "e" 
 [2,] "u"  "r"  "b"  "p" 
 [3,] "j"  "p"  "h"  "j" 
 [4,] "k"  "s"  "e"  "x" 

mat2[,1] <- factor(mat2[,1])
> mat2
     [,1] [,2] [,3] [,4]
 [1,] "4"  "m"  "r"  "e" 
 [2,] "3"  "r"  "b"  "p" 
 [3,] "1"  "p"  "h"  "j" 
 [4,] "2"  "s"  "e"  "x"

任何帮助或澄清将不胜感激。

Answer 1

永远记住数据框是列表，因此对列进行操作就像迭代列表的元素一样。我想也许你打算做更像这样的事情：

mat[] <- lapply(mat,factor)

或者这个：

as.data.frame(lapply(mat,factor))

虽然在这里，但请注意每个因素的水平不一样！

意外转换为字符而不是数据帧和矩阵中的因子

1 个答案: