我有一个图像让我们说a = imread（'example.bmp'i从中得到了所有三个频道：
R=a(:,:,1);
G=a(:,:,2);
B=a(:,:,3);
我有它的灰色图像：
igray=rgb2gray(a);
我可以从灰色图像中获取红色成分吗？
答案 0 :(得分：0)
不，你不能，因为igray将是一个二维图像（a是三维的，第三维是颜色平面），只包含每个像素的强度值。
要将RGB图像转换为灰度，rbg2gray使用您可以找到的公式here
正如您所看到的，它是一个3变量方程，因此您无法单独使用强度值找到它们。
答案 1 :(得分：0)
rgb2gray函数有效地对每个RGB像素（类型edit rgb2gray）执行此操作：
Gray = 0.298936021293776*Red+0.587043074451121*Green+0.114020904255103*Blue;
如果您在上面的等式中只有Gray，那么您有一个包含三个未知数的等式。需要更多信息才能解决Red。
如果你只想要一个RGB图像，其中每个通道都有相同的组件，即由rgb2gray创建的那些组件，那么使用
igray(:,:,3) = rgb2gray(a); % Set last component first to fully allocate array
igray(:,:,1) = igray(:,:,3);
igray(:,:,2) = igray(:,:,3);
或RGB图像，其中所有通道都等效于红色通道：
igray(:,:,3) = a(:,:,1);
igray(:,:,1) = a(:,:,1);
igray(:,:,2) = a(:,:,1);
如果您愿意，也可以使用repmat功能。
答案 2 :(得分：0)
虽然horchler的长篇答案中没有任何内容是错误的，但我认为您只是想从rgb图像中获取红色通道，这非常容易。
A=imread('colorImg.jpg')
redChannel=A(:,:,1)
就是这样！
这将返回uint8类型的矩阵，转换为double，只需执行double（redChannel），并且可以根据需要将其乘以/除以255。