以不同的分辨率获得输出ifft

Question

我正在尝试使用scipy.fftp在python中平滑和插入一些周期性数据。我已设法获取数据的fft，删除高于wn的更高阶频率（通过执行myfft [wn：-wn] = 0），然后使用ifft（myfft）重建数据的“平滑”版本。由ifft创建的数组与原始数据具有相同的点数。如何使用该fft创建具有更多点的数组。

x = [i*2*np.pi/360 for i in range(0,360,30)]
data = np.sin(x)
#get fft
myfft = fftp.fft(data)
#kill feqs above wn
myfft[wn:-wn] = 0
#make new series
newdata = fftp.ifft(myfft)

我也能够以与此处所示相同的分辨率手动重建系列 Recreating time series data using FFT results without using ifft

但是当我尝试提高x值数组的分辨率时，它也没有给我正确的答案。

提前致谢

尼尔

Answer 1

np.fft.fft返回的是DC分量在0位，然后是所有正频率，然后是奈奎斯特频率（仅当元素数是偶数时），然后负频率按相反顺序。因此，要添加更多分辨率，您可以在奈奎斯特频率的两侧添加零：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = np.sin(np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=False))

f = np.fft.fft(y)
n = len(f)
f_ = np.concatenate((f[0:(n+1)//2],
                     np.zeros(n//2),
                     [] if n%2 != 0 else f[(n+1)//2:(n+3)//2],
                     np.zeros(n//2),
                     f[(n+3)//2:]))
y_ = np.fft.ifft(f_)
plt.plot(y, 'ro')
plt.plot(y_, 'bo')
plt.show()