Question

如果我有这样的6长度列表：

l = ["AA","BB","CC","DD"]

我可以用以下方式打印：

print "%-2s %-2s %-2s %-2s" % tuple(l)

输出将是：

AA BB CC DD

但是如果列表l可以是任何长度怎么办？有没有办法以相同的格式打印具有未知数量元素的列表？

Answer 1

生成单独的片段并加入它们：

print ' '.join(['%-2s' % (i,) for i in l])

或者您可以使用字符串乘法：

print ('%-2s ' * len(l))[:-1] % tuple(l)

[:-1]删除了末尾的无关空间;您也可以使用.rstrip()。

演示：

>>> print ' '.join(['%-2s' % (i,) for i in l])
AA BB CC DD
>>> print ' '.join(['%-2s' % (i,) for i in (l + l)])
AA BB CC DD AA BB CC DD
>>> print ('%-2s ' * len(l))[:-1] % tuple(l)
AA BB CC DD
>>> print ('%-2s ' * len(l))[:-1] % tuple(l + l)
AA BB CC DD AA BB CC DD

时间统计：

>>> def joined_snippets(l):
...     ' '.join(['%-2s' % (i,) for i in l])
... 
>>> def joined_template(l):
...     ' '.join(['%-2s' for i in l])%tuple(l)
... 
>>> def multiplied_template(l):
...     ('%-2s ' * len(l))[:-1] % tuple(l)
... 
>>> from timeit import timeit
>>> l = ["AA","BB","CC","DD"]
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import l, joined_snippets as f')
1.3180170059204102
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import l, joined_template as f')
1.080280065536499
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import l, multiplied_template as f')
0.7333378791809082
>>> l *= 10
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import l, joined_snippets as f')
10.041708946228027
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import l, joined_template as f')
5.52706503868103
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import l, multiplied_template as f')
2.8013129234313965

相乘的模板选项将其他选项留在灰尘中。

Answer 2

另一种方法

' '.join(['%-2s' for i in l])%tuple(l)

我发现这比使用生成器表达式快两倍

' '.join('%-2s' for i in l)%tuple(l)

这仍然更快

'%-2s '*len(l)%tuple(l) # leaves an extra trailing space though

Answer 3

tests = [
    ["AA"],
    ["AA", "BB"],
    ["AA", "BBB", "CCC"]
]

for test in tests:
    format_str = "%-2s " * len(test)
    print format_str

--output:--
%-2s 
%-2s %-2s 
%-2s %-2s %-2s

python打印格式方式未知列表长度

3 个答案: