opencv保存从网络摄像头捕获的图像

时间:2013-06-07 09:17:20

标签: c++ xcode image opencv save

我花了几天时间, 当代码尝试将图像保存在高清上时,我收到错误的sigabrt错误,有些人有解决方案或一些想法吗? 我在最后一个XCODE上使用macbook pro山狮,并且库将被配置。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
using namespace cv;
// A Simple Camera Capture Framework
int main() {

    CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM( CV_CAP_ANY );
    if ( !capture ) {
        fprintf( stderr, "ERROR: capture is NULL \n" );
        getchar();
        return -1;
                     }
    // Create a window in which the captured images will be presented
    cvNamedWindow( "mywindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    // Show the image captured from the camera in the window and repeat
    while ( 1 ) {
        // Get one frame
        IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );
        if ( !frame ) {
            fprintf( stderr, "ERROR: frame is null...\n" );
            getchar();
            break;
        }
        cvShowImage( "mywindow", frame );
        // Do not release the frame!

        if ( (cvWaitKey(10) & 255) == 's' ) {
            CvSize size = cvGetSize(frame);
            IplImage* img= cvCreateImage(size, IPL_DEPTH_16S, 1);
            img = frame;
             cvSaveImage("matteo.jpg",&img);
                                            }
     if ( (cvWaitKey(10) & 255) == 27 ) break;
    }
    // Release the capture device housekeeping
    cvReleaseCapture( &capture );
    cvDestroyWindow( "mywindow" );
    return 0;
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

问题是您正在混合指针语法。您正在使用IplImage创建新的IplImage* img= cvCreateImage(size, IPL_DEPTH_16S, 1);,但在以下行中,当您使用img覆盖指针frame时,会丢失此结构。

导致sigabrt的代码是您发送指针的指针 cvSaveImage("matteo.jpg",&img);。您不应该&img,因为img已经是指针。以下是正确的:

cvSaveImage("matteo.jpg",img);

除非您想在将其保存到文件之前进行一些预处理,否则您实际上没有理由创建新的IplImage

我将您的if - 子句修改为以下内容,但在我的计算机上运行良好:

if ( cvWaitKey(10) < 0 ) {
    cvSaveImage("matteo.jpg",frame);
}

答案 1 :(得分:0)

我花了几天的时间在互联网上搜索一个简单的键盘输入正确的解决方案。使用cv :: waitKey时,总是有些腿/延迟。

我找到的解决方案是在从网络摄像头捕获帧后立即添加Sleep(5)。

以下示例是不同论坛帖子的组合。

它没有任何腿/延迟。 Windows操作系统。

按“q”捕捉并保存画面。

始终存在网络摄像头Feed。您可以更改序列以显示捕获的帧/图像。

问候,Andrej

问候,

我花了几天的时间在互联网上搜索一个简单的键盘输入正确的解决方案。使用cv :: waitKey时,总是有些腿/延迟。

我找到的解决方案是在从网络摄像头捕获帧后立即添加Sleep(5)。

以下示例是不同论坛帖子的组合。

它没有任何腿/延迟。 Windows操作系统。

按“q”捕捉并保存画面。

始终存在网络摄像头Feed。您可以更改序列以显示捕获的帧/图像。

PS“tipka” - 表示键盘上的“键”。

问候,Andrej

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <windows.h> // For Sleep


using namespace cv;
using namespace std;


int ct = 0; 
char tipka;
char filename[100]; // For filename
int  c = 1; // For filename

int main(int, char**)
{


    Mat frame;
    //--- INITIALIZE VIDEOCAPTURE
    VideoCapture cap;
    // open the default camera using default API
    cap.open(0);
    // OR advance usage: select any API backend
    int deviceID = 0;             // 0 = open default camera   
    int apiID = cv::CAP_ANY;      // 0 = autodetect default API
                                  // open selected camera using selected API
    cap.open(deviceID + apiID);
    // check if we succeeded
    if (!cap.isOpened()) {
        cerr << "ERROR! Unable to open camera\n";
        return -1;
    }
    //--- GRAB AND WRITE LOOP
    cout << "Start grabbing" << endl
        << "Press a to terminate" << endl;
    for (;;)
    {
        // wait for a new frame from camera and store it into 'frame'
        cap.read(frame);

        if (frame.empty()) {
            cerr << "ERROR! blank frame grabbed\n";
            break;
        }


        Sleep(5); // Sleep is mandatory - for no leg!



        // show live and wait for a key with timeout long enough to show images
        imshow("CAMERA 1", frame);  // Window name


        tipka = cv::waitKey(30);


        if (tipka == 'q') {

            sprintf_s(filename, "C:/Images/Frame_%d.jpg", c); // select your folder - filename is "Frame_n"
            cv::waitKey(10); 

            imshow("CAMERA 1", frame);
            imwrite(filename, frame);
            cout << "Frame_" << c << endl;
            c++;
        }


        if (tipka == 'a') {
            cout << "Terminating..." << endl;
            Sleep(2000);
            break;
        }


    }
    // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
    return 0;
}