我正在对推文进行文本挖掘，我已经从不同的帐户中收集了关于某个主题的随机推文，我将推文转换为数据框，我能够在这些推文中找到最频繁的推文（通过使用列“screenName” “）......就像那些推文：
[1]“ISCSP_ORG：#cybercrime NetSafe发布网络钓鱼指南： 奥克兰，2013年6月4日，星期一 - 大多数新西兰人将...... http://t.co/dFLyOO0Djf“
[1]“ISCSP_ORG：#cybercrime Business Briefs：MILL CREEK - H.M. Jackson 高中DECA分会成员赢得了组织...... http://t.co/auqL6mP7AQ“
[1]“BNDarticles：你如何保护你的#smallbiz免受＃cybercrime的攻击？ 以下是他们进入的前3种新方式。如何阻止他们。 http://t.co/DME9q30mcu“
[1]“TweetMoNowNa：RT @jamescollinss：@senatormbishop它是一样的 我在与＃cybercrime的斗争中遇到的问题。 \“既得 兴趣\“ - 告诉我，如果......”
[1]“jamescollinss：@senatormbishop我遇到了同样的问题 在与＃cybercrime的斗争中。 “既得利益” - 告诉我 如果你找到方法！“
有不同的推文发送了很多推文（在收集的数据集中）
现在，我想为相应的推特/用户收集/分组相关的推文。 有什么办法可以用R ??有什么建议吗？非常感谢你的帮助。