人脸检测和比较

Question

我正在为我的文章进行面部检测和比较的小型研究。 目前，我正在使用基于类似基于OpenCV级联的功能的快速人脸检测（我稍后将实施学习）。下一步是进行面部比较。有没有熟知的算法？它会很棒，如果有一些C＃代码，解释它们或一些实现它们的dll。

Answer 1

Eigenfaces

  

要生成一组特征脸，a   大量的人体数字化图像   在相同的照明下拍摄的脸   条件，归一化为排队   眼睛和嘴巴。他们就是全部   在同一像素重新采样   解析度。特征脸可以   通过提取出的图像数据   称为数学工具的手段   主成分分析（PCA）。

     

现在可以使用特征脸   代表新面孔：我们可以投射一个   新的（平均减去的）图像   特征脸，从而记录如何   新面孔与平均面孔不同。   与每个特征值相关联的特征值   特征脸代表了多少   训练集中的图像不同   那个方向的平均图像。我们   通过投射来丢失信息   特征向量子集上的图像，   但我们通过保持最小化这种损失   那些最大的特征脸   本征值。

Fisherfaces and Eigenfaces

如果您的脸部未对齐，我建议您阅读以下文章：

Support Vector Machines

  

摘要：我们提出了一个基于组件的方法   和面部的两种全球方法   用它来识别和评估它们   尊重对姿势的坚定性   变化。在组件系统中我们   首先找到面部组件，   提取它们并将它们组合成一个   单个特征向量是   由支持向量机分类   （SVM）。

     

两个全球系统识别面孔   通过分类单个特征向量   由灰度值组成   全脸形象。在第一个全球   系统我们训练了一个SVM   每个人的分类器   数据库。第二个系统包括   特定于视点的SVM集合   分类器并涉及聚类   在培训期间。

Answer 2

我编写了一个教程和演示程序，其中包含免费的源代码，可以通过网络摄像头（也在OpenCV中）实时进行人脸检测和人脸识别：

http://www.shervinemami.info/faceRecognition.html

Answer 3

来自Beveridge的评估系统。他们实现了三种具有不同指标的人脸识别算法算法是为了实现的 对此进行评估可能很难将它们用于您自己的程序。

我的Question可以在面部识别中找到一些Java API和常规链接。