我正在尝试将以下数据分组:
>>> a=[{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D':4, 'E':5, 'F':6},{'A': 2, 'B': 3, 'C': 4, 'D':5, 'E':6, 'F':7},{'A': 3, 'B': 4, 'C': 5, 'D':6, 'E':7, 'F':8}]
>>> df = pd.DataFrame(a)
>>> df
A B C D E F
0 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
使用以下词典:
dict={'A':1,'B':1,'C':1,'D':2,'E':2,'F':2}
这样
df.groupby(dict).groups
将输出
{1:['A','B','C'],2:['D','E','F']}
答案 0 :(得分:2)
需要将axis参数添加到groupby:
>>> grouped = df.groupby(groupDict,axis=1)
>>> grouped.groups
{1: ['A', 'B', 'C'], 2: ['D', 'E', 'F']}