如何选择合适的内核函数

Question

我有一个非常普遍的问题：如何为SVM选择正确的内核函数？我知道最终的答案是尝试所有内核，进行样本外验证，并选择具有最佳分类结果的内核。但除此之外，有没有尝试不同内核功能的指导方针？

Answer 1

首先尝试使用线性内核，只是因为它速度快得多，并且在很多情况下可以产生很好的结果（特别是高维问题）。

如果线性内核出现故障，通常最好的选择是RBF内核。众所周知，他们在各种各样的问题上表现得非常好。

Answer 2

看这里找到答案。

https://stats.stackexchange.com/questions/18030/how-to-select-kernel-for-svm

基本上，没有一条好的路径可供选择，除非您了解可能决定使用适当内核的数据的重要信息。但是，请点击上面的链接获取更具体的信息。