Question

假设我有像

这样的文档

stringfield:123456
textfield:name website stackoverflow

如果我按以下方式构建查询

StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_42);
QueryParser luceneQueryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_42, "", analyzer);
Query luceneSearchQuery = luceneQueryParser.parse("textfield:\"name website\"");

它将按预期返回文档，但是如果我使用Lucene QueryAPI构建我的查询

PhraseQuery firstNameQuery  = new PhraseQuery();
    firstNameQuery.add(new Term("textfield","name website"));

它不会给我任何结果，我将必须标记“名称网站”并在phrasequery中添加每个标记。

在解析字符串查询时，QueryAPI中是否存在任何标记化的默认方式。当然，我可以自己做，但如果它已经实施，重新发明轮子。

Answer 1

您将整个查询作为单个术语添加到PhraseQuery中。你处于正确的轨道上，但是当被标记化时，这不是一个单独的术语，而是两个术语。也就是说，您的索引包含 name ， website 和 stackoverflow 这两个术语，但您的查询只有一个术语，它们不匹配< em>名称网站。

使用PhraseQuery的正确方法是将每个术语分别添加到PhraseQuery中。

PhraseQuery phrase = new PhraseQuery();
phrase.add(new Term("textfield", "name"));
phrase.add(new Term("textfield", "website"));

Answer 2

当你：

luceneQueryParser.parse("textfield:\"name website\"");

Lucene将对字符串“name website”进行标记，并获得2个术语。

当你：

new Term("textfield","name website")

Lucene不会将字符串“name website”标记，而是将整体用作术语。

结果就是你所说的，当你索引文档时，字段文本字段必须被索引和标记。

Lucene：单个词中的多个单词

2 个答案: