默认情况下,Celery会将所有任务发送到“celery”队列,但您可以通过添加额外参数来更改此行为:
@task(queue='celery_periodic')
def recalc_last_hour():
log.debug('sending new task')
recalc_hour.delay(datetime(2013, 1, 1, 2)) # for example
计划程序设置:
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'installer_recalc_hour': {
'task': 'stats.installer.tasks.recalc_last_hour',
'schedule': 15 # every 15 sec for test
},
}
CELERYBEAT_SCHEDULER = "djcelery.schedulers.DatabaseScheduler"
运行worker:
python manage.py celery worker -c 1 -Q celery_periodic -B -E
此方案无法按预期工作:此工作程序将定期任务发送到“芹菜”队列,而不是“celery_periodic”。我该如何解决这个问题?
P.S。芹菜== 3.0.16
答案 0 :(得分:37)
celerybeat会定期将队列发送到队列。您可以使用Celery api完成我们所做的每件事。以下是celerybeat附带的配置列表。
http://celery.readthedocs.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html#available-fields
在你的情况下
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'installer_recalc_hour': {
'task': 'stats.installer.tasks.recalc_last_hour',
'schedule': 15 # every 15 sec for test,
'options': {'queue' : 'celery_periodic'} ##options are mapped to apply_async options
},
}
答案 1 :(得分:23)
我找到了解决这个问题的方法:
1)首先,我改变了配置周期性任务的方法。我使用了 @periodic_task 装饰器:
@periodic_task(run_every=crontab(minute='5'),
queue='celery_periodic',
options={'queue': 'celery_periodic'})
def recalc_last_hour():
dt = datetime.utcnow()
prev_hour = datetime(dt.year, dt.month, dt.day, dt.hour) \
- timedelta(hours=1)
log.debug('Generating task for hour %s', str(prev_hour))
recalc_hour.delay(prev_hour)
2)我在 @periodic_task 中将 celery_periodic 两次写入 @periodic_task :
queue ='celery_periodic'选项(.delay或.apply_async)
options = {'queue':'celery_periodic'} 选项在 celery beat 调用时使用。
我敢肯定,如果你使用CELERYBEAT_SCHEDULE变量配置周期性任务,同样的事情是可能的。
UPD。此解决方案适用于 CELERYBEAT_SCHEDULER 的基于数据库和基于文件的存储。
答案 2 :(得分:2)
如果您使用的是djcelery数据库调度程序,则可以在执行选项上指定队列 - >队列字段