将字符串拆分为整数部分和字符串部分的最佳方法是什么?

时间:2013-06-06 04:51:01

标签: python regex string

我有一个像这样的字符串“11547QSD”。我想把它分成两部分“11547”和“QSD”。我得到了一个isnumeric()函数的提示。我正在向下概述。请给我一个分解这个的最佳方法。

 str1 = "11547QSD"    # is a valid string (in my context)
 str2 = "ABC98765"    # is a valid string
 str3 = "111ABC111"   # is not a valid string

 if str1.isvalid():
    str1_int = str1.integer_part()
    str1_str = str1.string_part()

提前致谢

4 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您可以使用带有命名组的正则表达式。

你基本上首先创建正则表达式(我为两种情况创建了两个:首先是数字或先是字母)。然后检查输入是否匹配。如果是,则在生成的匹配对象上调用groupdict()以获取{'digits':'11547', 'letters':'QSD'}之类的字典。然后你只需使用它(我打印出来)。

遵循上述建议的完整示例:

>>> import re
>>> checks = [
    re.compile(r'^(?P<digits>\d+)(?P<letters>\D+)$'),
    re.compile(r'^(?P<letters>\D+)(?P<digits>\d+)$'),
]
>>> inputs = ['11547QSD', 'ABC98765', '111ABC111']
>>> for item in inputs:
    for check in checks:
        if check.match(item):
            print('Digits are {digits}, letters are {letters}'.format(
                **check.search(item).groupdict()
            ))
            break
    else:
        print('%s is incorrect' % (item,))


Digits are 11547, letters are QSD
Digits are 98765, letters are ABC
111ABC111 is incorrect

缩短版

如果您了解上述内容,则可以缩短代码并创建生成的dict(匹配字符串 - 结果组),如下所示:

>>> from itertools import product
>>> {item: check.search(item).groupdict()
     for (item, check) in product(inputs, checks) if check.match(item)}
{'ABC98765': {'digits': '98765', 'letters': 'ABC'},
'11547QSD': {'digits': '11547', 'letters': 'QSD'}}

注意

我使用了元字符\d\D。第一个基本上表示“数字”,第二个表示“非数字”。关于它们的含义的详细信息是here

答案 1 :(得分:0)

我认为正则表达式应该是最好的解决方案,例如:

import re
re.split(r'(\d+|\(|\))', '11547QSD')

答案 2 :(得分:0)

from string import ascii_letters, digits
s_int, s_str = sorted([s.strip(ascii_letters), s.strip(digits)])
is_valid = s in {s_int+s_str, s_str+s_int}

答案 3 :(得分:0)

主要是为了好玩:

ss  = ["11547QSD", "ABC98765", "111ABC111"]

fmt = r'\A(?P<full>{0}{1})\Z'
ps  = [r'(?P<digits>\d+)', r'(?P<letters>[A-Z]+)']

fs  = [fmt.format(*sorted(ps, reverse = b)) for b in [False, True]]
rs  = [re.compile(f) for f in fs]
ms  = filter(None, (r.search(s) for s in ss for r in rs))
gds = [m.groupdict() for m in ms]

for gd in gds:
    print gd

# Output:
# {'digits': '11547', 'full': '11547QSD', 'letters': 'QSD'}
# {'digits': '98765', 'full': 'ABC98765', 'letters': 'ABC'}