Question

列表和字典理解功能强大且快速，但它们很难阅读。当他们深深嵌套时，我的心理阅读缓冲区很快就会填满，尤其是。有没有办法让这些更具可读性？

Answer 1

你是对的。 ;）它们可能难以阅读，这也使得它们难以编写和调试。让我们看一下dict理解的例子：

current_team = dict((k,v) for k,v in list(team.items()) for player in v[‘player’] if player['year'] == 2013)

太多年的C和Java编程使我难以阅读。理解是逻辑分解成不同的部分，但我仍然需要真正盯着它来分解它。

要记住的关键是理解是一种表达，而不是一种陈述。因此，您可以使用parens包围表达式，然后使用implicit line joining添加基于其嵌套级别组织表达式的换行符：

current_players = (dict((k,v)
    for k,v in list(team.items())
        for player in v['player']
            if player['year'] == 2013))

这里更清楚“the last index varying fastest, just like nested for loops.”

您甚至可以添加空行和注释：

current_players = (dict((k,v)            # dict comprehension:

    for k,v in list(team.items())        #   let’s filter the team member dict...
        for player in v['player']        #   for players...
            if player['year'] == 2013))  #   who are playing this year

需要注意的一点是：Python语言参考说“延续行的缩进并不重要。”因此，您可以使用任何形式的缩进来提高可读性，但解释器不会进行任何额外的检查。 / p>

Answer 2

另一种方法是保持理解的力量，但是在生成器上构建生成器来移除嵌套，然后使用内置list / set / dict等...类似于：

{k:v for k, v in enumerate(range(10)) if v % 2 == 0}

可以分发到：

with_idx = enumerate(range(10))
is_even = (el for el in with_idx if el[1] % 2 == 0)
as_dict = dict(is_even)

实际上更详细，但如果将类似的逻辑应用于嵌套级别，那么实际上更有意义。

如何格式化列表和字典理解

2 个答案: