Question

我需要检查两个整数是否在零的同一侧多次。我不在乎它是积极的还是消极的，只是它是同一面......并且表现非常重要。

目前我正在这样做：

if (int1 == 0 || int2 == 0) {
    // handle zero
} else if ((int1 ^ int2) > 0) {
    // different side
} else {
    // same side
}

速度提高30％（使用caliper进行测试）更明显：

if ((int1 > 0 && int2 > 0) || (int1 < 0 && int2 < 0)) {

可以更快地完成吗？

If anyone wants to see the test framework I'm using for the 30%, it's here. I used caliper 0.5-rc1

注意：所有这些解决方案都会检查第一位，基本上，零与正数相同。因此，如果这适用于您的应用程序，则无需进行零检查。

基准列表：

XOR：带有错误修正的原始答案
Ifs：明显的((&&)||(&&))解决方案
比特： @ hatchet的解决方案(>>31) == (>>31)
BitAndXor： @ greedybuddha的解决方案(0x80000000)
BitAndEquals： @ greedybuddha的解决方案已修改为使用==而不是^
XorShift： @ aaronman的解决方案(^)>>31 == 0

卡尺输出：

0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=XOR} 1372.83 ns; ?=7.16 ns @ 3 trials
17% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Ifs} 2397.32 ns; ?=16.81 ns @ 3 trials
33% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Bits} 1311.75 ns; ?=3.04 ns @ 3 trials
50% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=XorShift} 1231.24 ns; ?=12.11 ns @ 5 trials
67% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=BitAndXor} 1446.60 ns; ?=2.28 ns @ 3 trials
83% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=BitAndEquals} 1492.37 ns; ?=14.62 ns @ 3 trials

  benchmark   us linear runtime
        XOR 1.37 =================
        Ifs 2.40 ==============================
       Bits 1.31 ================
   XorShift 1.23 ===============
  BitAndXor 1.45 ==================
BitAndEquals 1.49 ==================

vm: java
trial: 0

看起来@aaronman是赢家

Answer 1

(int1 ^ int2) >> 31 == 0 ? /*on same side*/ : /*different side*/ ;这不一定正确处理0我不确定在这种情况下你想做什么。
编辑：还想指出，如果这是在c而不是java，它可以通过摆脱== 0进一步优化，因为布尔在c中的工作方式，案例将被切换

Answer 2

if (int1 == 0 || int2 == 0) {
    // handle zero
} else if ((int1 >> 31) == (int2 >> 31)) {
    // same side
} else {
    // different side
}

或

if (int1 == 0 || int2 == 0) {
    // handle zero
} else if ((int1 & Integer.MIN_VALUE) == (int2 & Integer.MIN_VALUE)) {
    // same side
} else {
    // different side
}

两者的想法是相同的 - 除了符号位之外的所有内容，然后将其进行比较以获得相等性。我不确定哪个更快，右移（＆gt;＆gt;）或按位和（＆amp;）。

Answer 3

我会把它们变成unsigned int，而xor是MSB（最重要的位） - 比任何比较（减法）或乘法快得多

Answer 4

替代答案

比较符号位

return ((n >> 31) ^ (n2 >> 31) ) == 0 ? /* same */ : /* different */;

比较符号位的替代方法

return (((int1 & 0x80000000) ^ (int2 & 0x80000000))) == 0 ? /* same */ : /* different */;

我刚刚验证过，int1 == int2时Op的代码错误。如果它们相同，则以下内容将始终不同。

if (int1 == 0 || int2 == 0) {
    // handle zero
} else if ((int1 ^ int2) < 0) {
    // same side
} else {
    // different side
}

Answer 5

另一个答案......

final int i = int1 ^ int2;

if (i == 0 && int1 == 0) {
    // both are zero
} else if (i & Integer.MIN_VALUE == Integer.MIN_VALUE) {
    // signs differ
} else {
    // same sign
}

Answer 6

 int int1    = 3;
 int int2    = 4;
 boolean res = ( (int1 * int2) >= 0) ? true : false;

 System.out.println(res);

检查两个整数是否在0的同一侧的最快方法

卡尺输出：

6 个答案: