我有一个庞大的语义网络，它有特定的Java API来查询数据（存储在几个Lucene索引中的数据）。
我想要一些比它更具交互性（比Java编程）来查询它，比如Datalog接口（或者你可以建议的其他东西！），这样我就可以暴露一些关系，然后使用{{3}提取我需要的数据，一切都很简单，可以在虚拟交互式shell中编写。
有什么可能实现这一目标而不重新发明轮子的大部分？ （即我自己没有编写数据记录应答系统）
集成Datalog前端以提取数据（假设存在这种可能性）是否更好？ 或者最好在conjunctive queries中导出数据，并使用一些可用的查询/推理工具？哪一个？
答案 0 :(得分：3)
我知道你说你不一定想做很多Java编程，但Jena的general purpose rule engine包括一个反向链接规则推理器，它是一个数据记录引擎。规则语言非常简单，如果需要，可以使用Java扩展它。如果编写一组规则，可以将它们提供给推理器，将推理器与RDF模型绑定以生成推理模型，然后可以使用Java API查询推理模型，或使用SPARQL公开推理模型终点（例如，使用耶拿的Fuseki）。
如果规则不是静态的并且提前修复，您可以将webabb界面扩展到Fuskei，以提供“规则编辑”部分，您可以在其中提供规则集并在数据集上运行它们。