Question

我正在尝试创建一个搜索随机ID的程序网站标题。我做了一个单线程函数，但它超级慢因为如果没有随机服务器，它必须等待超时 IP。我不知道线程可以有人帮助我吗？好不好线程教程？或者也许是一个关于如何拥有主线程的示例 ips和另外几个线程检查ips。

任何帮助表示赞赏。谢谢

Answer 1

好的，所以基本上你想让一个脚本运行产生几个线程，每个线程都试图到达一个IP权限？

产生一个线程非常简单：

import threading
thread = threading.Thread(target=target_function, args(argument1, argument2,...))  
thread.start()

在这种情况下，target_function应该是你的ip检查功能。

线程如何将结果报告回主线程有几种方法。我猜这应该是一个不会经常使用的简单脚本，所以为什么不简单地使用一个dict，你使用ips作为键，结果作为值。

Answer 2

我输入了一个非常简单的例子，并希望它对你来说是一个很好的启动：

# this is important
from thread import start_new_thread, allocate_lock

# this is for show
from time import sleep
from random import randint

# global receiver
myresults = []
counter = 0

# lock that protects "myresults"
lock = allocate_lock()

#lock that protects "counter"
lock2 = allocate_lock()

# this does the url processing
def retrieve(url):
    # sleep for 4-10s to simulate processing time
    sleep(randint(4,10))
    print "Done handling %s" % url

# thread safe retrieve
def retrieveLocking(url):
    // global variables
    global myresults, counter

    // random processing time
    sleep(randint(4,10))
    print "[LOCKING] Done handling %s" % url

    // request access to myresults' lock
    lock.acquire()
    myresults.append(url)
    lock.release() // release lock!

    // request access to counter's lock
    lock2.acquire()
    counter += 1
    lock2.release() // release lock!

# here goes your main loop
start_new_thread(retrieve, ("A",))
start_new_thread(retrieve, ("B",))
start_new_thread(retrieve, ("C",))

# using locking
start_new_thread(retrieveLocking, ("A",))
start_new_thread(retrieveLocking, ("B",))
start_new_thread(retrieveLocking, ("C",))

在这种情况下，处理查询结果可以通过全局变量来完成。有更复杂的方法可以从线程中检索数据。

如果你使用全局变量解决方案，我添加了锁。在并发编程中，当几个线程想要同时访问同一资源时，可能会出现“竞争条件”。为防止覆盖这些变量的旧状态，锁可以保护该资源。只有在释放锁之后，才允许下一个线程访问资源。等待释放在这里照顾你：）

我希望这会有所帮助：）

//编辑：如果以这种方式解决问题，则无法确定是否所有线程都已终止。因此，如果你想坚持这个解决方案，添加一个由每个线程增加的计数器（用锁保护计数器）并进行忙等待（无限循环直到达到计数器）。这实际上是不良做法。但是，如果你想更精细地编写代码，事情会变得有点复杂，我认为你是并发编程的新手：

while True:
    lock2.acquire()
    if counter == totalthreads: # in this case 3
        lock2.release()
        break
    lock2.release()
print "Done! %r" % myresults

Python：如何在网络中使用线程？

2 个答案: