Question

我有大量文件需要单独运行read.transactions()（部分ARULES包）。

我想做这样的事情：

x_1 = read.transactions(file_1.csv,...); rules_1 = apriori(x_1,...);

x_2 = read.transactions(file_2.csv,...); rules_2 = apriori(x_1,...);

...

x_N = read.transactions(file_N.csv,...); rules_1 = apriori(x_N,...);

到目前为止，我刚刚复制了代码。显然，在循环中执行此操作似乎更快。源数据已经被格式化，排序，并且在同一个地方，所以我不担心涉及多个目录的问题。

我是R的新手，所以我不完全确定如何构建它。如果有另一个类似的问题（只是关于循环）可以完成这项工作，那么我很乐意指出正确的方向。

感谢。

Answer 1

像

这样的东西

filenames <- paste0("file_",1:N,".csv")  
## or maybe list.files(pattern="^file_.*.csv"))
rulesList <- lapply(filenames,
                 function(x) apriori(read.transactions(x,...),...))

将返回您可以访问的规则列表。或者：

transList <- lapply(filenames,read.transactions,...)
rulesList <- lapply(transList,apriori,...)

在多个数据集上循环read.transactions

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