PCM Web Audio Api Javascript - 我听到了扭曲的声音

时间:2013-06-04 19:26:03

标签: javascript pcm web-audio typed-arrays

我通过线路接收交错的16位PCM样本。每个样本都签名

我把它读作Int16bit数组,让我们调用这个ALL_DATA。因此每个数组条目都是一个16位样本。

因为它是交错的,所以我把它提取到2个通道R-L-R-L中 我最终得到的是两个(16位)数组,大小是ALL_DATA数组的一半。

之后我会检查每个样本并将其标准化为Float32Array,因为那就是 网络音频API使用。

var normalizedSample =(样本> 0)? sample / 32768:sample / -32768;

这是正确的做法吗?

我听到了扭曲的声音。你可以知道发生了什么。所以,如果你正在聆听经典吉他,那么听起来就像是电动的失真。

对于Arguments,我正在放下示例代码,但此代码处理

MONO SOUND使示例更简单,因此我们也不必交错它

var startTime = 0;
     var fileReader = new FileReader();
     fileReader.onload = function (e) {
                        var data = new DataView(e.target.result);

                    var audio = new Int16Array(data.byteLength / Int16Array.BYTES_PER_ELEMENT);
                    var len = audio.length;
                    for (var jj = 0; jj < len; ++jj) {
                        audio[jj] = data.getInt16(jj * Int16Array.BYTES_PER_ELEMENT, true);
                    }

                    var right = new Float32Array(audio.length);

                    var channleCounter = 0;
                    for (var i = 0; i < audio.length; ) {
                        var normalizedRight = (audio[i] > 0) ? audio[i] / 32768 : audio[i] / -32768;

                        i = i + 1;
                        right[channleCounter] = normalizedRight;

                        channleCounter++;
                    }






                    var source = audioContext.createBufferSource();


                    var audioBuffer = audioContext.createBuffer(1, right.length, 44100);
                    audioBuffer.getChannelData(0).set(right);


                    source.buffer = audioBuffer;


                    source.connect(audioContext.destination);

                    source.noteOn(startTime);
                    startTime += audioBuffer.duration;

                };

任何可能导致失真声音的建议都会有所帮助。我在将服务器端发送到文件之前写了pcm数据是好的,声音很完美。

1 个答案:

答案 0 :(得分:17)

而不是说

var normalizedSample= (sample > 0) ? sample / 32768 : sample / -32768;

var normalizedSample= sample / 32768;

您的计算,如当前所写,将以类似于全波整流器的方式反转波形的负部分(您的样本将始终为正数)

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