R-将data.frame格式化为另一个“组合”data.frame，基于依赖于不同列的列中的公共值

Question

我从一个由三列组成的数据框开始。 第1列包含ID，表示某些人（第2列）的重量（第3列）以千克为单位测量时的3个不同时间段。

所有人都被不定期地测量，这意味着，有些人在一段时间内被测量多次或仅被测量一次，但在所有时间段内都没有。

   id       person_name person_weight
    1          Carol         51
    1          Mike          76
    1          Mike          81
    1          Dave          66
    1          Carol         59
    2          James         78
    2          Simone        55
    2          Simone        49
    2          David         85
    3          Mike          93
    3          Dave          110
    3          Dave          98 

实际上，这里的全部内容只是一个简化的例子..所以如果这种数据集合毫无意义，请不要理会。

现在，我想计算一个时间段内每个人的平均（平均）体重 最终得到一个如下所示的组合数据框：

group_id    Carol   Mike    Dave    James   Simone  David
   1         55     78.5     66      NA       NA     NA
   2         NA      NA      NA      78       52     85
   3         NA      93      104     NA       NA     NA

我尝试了一些基本的R函数（表，应用等），但无法处理列中的依赖。

提前感谢任何帮助我更接近第二个/'组合'数据帧的帮助。

Answer 1

看起来像一个简单的dcast：

library(reshape2)
dcast(dat,id ~person_name,
      fun.aggregate = mean,
      value.var = "person_weight",fill = NA_real_)
  id Carol Dave David James Mike Simone
1  1    55   66    NA    NA 78.5     NA
2  2    NA   NA    85    78   NA     52
3  3    NA  104    NA    NA 93.0     NA