如何从用numpy的tofile()编写的原始二进制文件中读取一个float

时间:2013-06-04 14:38:04

标签: python numpy bitstring

我正在使用numpy' float32tofile()写一个文件。

float_num = float32(3.4353)
float_num.tofile('float_test.bin')

可以使用numpy的fromfile()阅读,但这并不适合我的需要,我必须在bitstring模块的帮助下将其作为原始二进制文件阅读

所以我做了以下事情:

my_file = open('float_test.bin', 'rb')
raw_data = ConstBitStream(my_file)
float_num_ = raw_data.readlist('float:32')

print float_num
print float_num_

输出:

3.4353
-5.56134659129e+32

可能是什么原因?第二个输出也应该是3.4353或关闭。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

问题在于numpy的float32存储为小端,而位串的默认实现是bigendian。解决方案是将little endian指定为数据类型。

my_file = open('float_test.bin', 'rb')
raw_data = ConstBitStream(my_file)
float_num_ = raw_data.readlist('floatle:32')

print float_num
print float_num_

输出:

3.4353
3.43530011177

对bitstring数据类型的引用,here