Rdata文件的大小与csv相比

Question

我的.Rdata文件大小为92 MB。

但是，原始csv文件大约为3 GB。我把它包含在通常的read.csv()

中

怎么可能？

Answer 1

评论已经暗示了正在发生的事情。但这很简单，让我们举个例子：

R> X <- 1:1e5   # data, no repeats
R> save(X, file="/tmp/foo.RData")
R> write.csv(X, file="/tmp/foo.csv")
R> system("ls -l /tmp/foo*")
-rw-r--r-- 1 x y 1377797 Jun  4 09:11 /tmp/foo.csv
-rw-r--r-- 1 x y  212397 Jun  4 09:11 /tmp/foo.RData

现在有重复的数据：

R> X <- rep(1,1e5)   # data, lots of repeats
R> write.csv(X, file="/tmp/bar.csv")
R> save(X, file="/tmp/bar.RData")
R> system("ls -lh /tmp/bar*")
-rw-r--r-- 1 x y 966K Jun  4 09:12 /tmp/bar.csv
-rw-r--r-- 1 x y 1.3K Jun  4 09:12 /tmp/bar.RData
R> 

所以我们得到的比率为6.5到743，具体取决于压缩的程度。那就是在我们通过强制打印几个小数来使csv更“昂贵”之前......