Matplotlib垂直拉伸histogram2d

Question

我正在使用此代码：

fig = plt.figure(num=2, figsize=(8, 8), dpi=80,
                 facecolor='w', edgecolor='k')
x, y = [xy for xy in zip(*self.pulse_time_distance)]
H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(25, 25))
extent = [-50, +50, 0, 10]
plt.imshow(H, extent=extent, interpolation='nearest')
plt.colorbar()

生成2D直方图，然而，绘图是垂直拉伸的，我根本无法弄清楚如何正确设置其大小：

Answer 1

由于您正在使用imshow，因此事情已“拉长”。默认情况下，它假定您要显示图表的纵横比为1（在数据坐标中）的图像。

如果要禁用此行为，并使像素拉伸以填充图表，只需指定aspect="auto"。

例如，要重现您的问题（基于您的代码段）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
x, y = np.random.random((2, 500))
x *= 10

# Make a 2D histogram
H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(25, 25))

# Plot the results
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

extent = [-50, +50, 0, 10]
im = ax.imshow(H, extent=extent, interpolation='nearest')
fig.colorbar(im)

plt.show()

我们只需将aspect="auto"添加到imshow来电即可解决问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
x, y = np.random.random((2, 500))
x *= 10

# Make a 2D histogram
H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(25, 25))

# Plot the results
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

extent = [-50, +50, 0, 10]
im = ax.imshow(H, extent=extent, interpolation='nearest', aspect='auto')
fig.colorbar(im)

plt.show()

Answer 2

不确定，但我认为你应该尝试修改你的historygram2d：

H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(25, 25), range=[[-50, 50], [0, 10]])

编辑： 我没有找到如何确切地修复比例，但是使用aspect ='auto'，matplotlib猜对了：

plt.imshow(hist.T, extent=extent, interpolation='nearest', aspect='auto')