我们的应用程序需要db中的5个集合。当我们向客户端添加客户端时，我们希望为每个客户维护单独的数据库。例如，如果我们有500个客户，我们将有500个dbs和2500个集合（每个db有5个集合）。这样我们就可以分离每个客户数据。我担心的是，它会导致任何性能问题吗？
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我们的应用程序需要db中的5个集合。当我们添加客户端时 我们的应用程序我们想为每个维护单独的数据库 顾客。例如，如果我们有500个客户，我们将有500 dbs 和2500个集合（每个db有5个集合）。这样我们就可以 将每个客户数据分开。
这是一个好主意。除了逻辑分离之外，您还可以使用MongoDB中的数据库级安全性来帮助防止无意中访问其他客户的数据。
我担心的是，它会导致任何性能问题吗？
不，实际上它会有所帮助，因为数据库级锁定一个客户的极其沉重的锁争用（如果在您的方案中可能）不会影响另一个客户的性能（如果他们竞争相同我仍然可能/ O带宽，但如果使用--directoryperdb选项，则可以将这些DB放在不同的物理设备上。
Sharding还允许轻松扩展，因为您甚至不需要对任何集合进行分区 - 您可以跨多个分片循环数据库以允许将负载分配到单独的集群（如果达到该级别时）
与其他答案中的声明相反，TTLMonitor线程不会将文档拉入RAM，除非它们被删除（并添加到空闲列表中）。他们使用TTL索引来判断是否有任何文档过期以及直接找到文档。
我强烈建议对一个数据库使用多个集合解决方案，因为它不允许您对负载进行分区，也不提供安全性，也不容易在应用程序端处理。