Question

我在数据库表中有200多个条目，我想为每个条目生成一个随机值，但最后，条目值的总和必须等于100.是否可以使用for循环执行此操作和PHP中的rand（）？

Answer 1

您可以简单地规范化一组数字，例如：

$numbers = array();
for ($i = 0; $i < 200; $i += 1) {
  $numbers[] = rand();
}

$sum = array_sum($numbers);

// divide $sum by the target sum, to have an instant result, e.g.:
// $sum = array_sum($numbers) / 100;
// $sum = array_sum($numbers) / 42;
// ...

$numbers = array_map(function ($n) use($sum) {
  return $n / $sum;
}, $numbers);

print_r($numbers);
print_r(array_sum($numbers)); // ~ 1

演示：http://codepad.viper-7.com/RDOIvX

Answer 2

您的问题的解决方案是将数字从0增加到200然后放入数组，然后将值相加并在之后除以200。循环遍历元素并按先前的等式划分每个元素，它将为您提供答案

$sum = 0;
$max = 100; //max value to be sumed
$nr_of_records = 200; // number of records that should sum to $max
$arr = array();
for($i=0;$i<$nr_of_records;++$i)
{
   $arr[$i] = rand(0,$max);
}

$div = array_sum($arr) / $max;


for($i=0;$i<$nr_of_records;++$i)
{
  $arr[$i] /= $div;
  echo $arr[$i].'<br>';
}

echo array_sum($arr);

Created living example

Answer 3

100有多准确？只是好奇，因为所有提示都以使用浮点值结束，这些浮点值往往是无效的。

我建议使用分数...让我们说10000个分数，每个分数1/100点（10000 * 1/100 = 100分）。使用整数将10000点分配给200个元素 - 并且绝对可以肯定，所有整数除以10000的总和为100.不需要浮点数，只需在角落处思考......

Answer 4

做一点上/下：

$size = 200;
$sum = 100;
$places = 3;

$base = round($sum/$size, $places);

$values = array_fill(0, $size, $base);

for($i=0; $i<$size; $i+=2) {
    $diff = round((rand()/getrandmax()) * $base, $places);
    $values[$i]   += $diff;
    $values[$i+1] -= $diff;
}

//optional: array_shuffle($values);

$sum = 0;

foreach($values as $item) {
    printf("%0.3f ", $item);
    $sum += $item;
}

echo $sum;

输出：

0.650 0.350 0.649 0.351 0.911 0.089 0.678 0.322 0.566 0.434 0.563 0.437 0.933 0.067 0.505 0.495 0.503 0.497 0.752 0.248 0.957 0.043 0.856 0.144 0.977 0.023 0.863 0.137 0.766 0.234 0.653 0.347 0.770 0.230 0.888 0.112 0.637 0.363 0.716 0.284 0.891 0.109 0.549 0.451 0.629 0.371 0.501 0.499 0.652 0.348 0.729 0.271 0.957 0.043 0.769 0.231 0.767 0.233 0.513 0.487 0.647 0.353 0.612 0.388 0.509 0.491 0.925 0.075 0.797 0.203 0.799 0.201 0.588 0.412 0.788 0.212 0.693 0.307 0.688 0.312 0.847 0.153 0.903 0.097 0.843 0.157 0.801 0.199 0.538 0.462 0.954 0.046 0.541 0.459 0.893 0.107 0.592 0.408 0.913 0.087 0.711 0.289 0.679 0.321 0.816 0.184 0.781 0.219 0.632 0.368 0.839 0.161 0.568 0.432 0.914 0.086 0.991 0.009 0.979 0.021 0.666 0.334 0.678 0.322 0.705 0.295 0.683 0.317 0.869 0.131 0.837 0.163 0.792 0.208 0.618 0.382 0.606 0.394 0.574 0.426 0.927 0.073 0.661 0.339 0.986 0.014 0.759 0.241 0.547 0.453 0.804 0.196 0.681 0.319 0.960 0.040 0.708 0.292 0.558 0.442 0.605 0.395 0.986 0.014 0.621 0.379 0 .992 0.008 0.622 0.378 0.937 0.063 0.884 0.116 0.840 0.160 0.607 0.393 0.765 0.235 0.632 0.368 0.898 0.102 0.946 0.054 0.794 0.206 0.561 0.439 0.801 0.199 0.770 0.230 0.843 0.157 0.681 0.319 0.794 0.206 100

如果您没有使用100和200之类的好数字，但是从不超过0.1，那么舍入会有点眩晕。

Answer 5

昨天的原始问题恰好有200个条目，总和“不大于100”。我昨天的原始答案：

使用不大于0.5的随机数来确定。

或者，取决于这些数字需要“随机”的方式（如何   允许很多相关性，你可以保持运行总计，如果   它变得不成比例地高，你可以混合成一堆较小的   值。

编辑：

改变这个问题的方法，让我看起来很愚蠢并且投票失败。

要获得必须标准化的精确总和，并更好地使用精确分数而不是浮点数来避免舍入错误。

生成随机值并跟踪其总和

5 个答案: