我们在非常复杂的数据库中有这种模式，它基本上归结为每个边缘都有元数据的有向图。我们正在解决它，但我确信有一个“更好”的解决方案。我将尝试用一个例子来描述这种情况。
该示例是我们在一些顶级对象类型上编目缺陷的示例。那些顶级对象类型是水果，汽车和人。缺陷也是顶级对象类型，但有两种形式：美学缺陷和结构缺陷。
因此，例如，汽车可能同时具有AestheticDefect和StructuralDefect。重要的是，可以将相同的StructuralDefect分配给Car和Fruit。
图中的所有顶级对象都有一个全局唯一的id，它被映射到一个类型。我们将顶级表示称为“实体”。
方括号表示表格的主键
实体类型 - ＆gt; （没有orm对象）
实体 - ＆gt; entity_type_map
对象表示如下：
水果 - ＆gt; FruitsModel
汽车 - ＆gt; CarsModel
人 - ＆gt; PeopleModel
缺陷的表现方式相似：
审美缺陷 - ＆gt; AesDefectModel（继承自BaseDefectModel）
结构缺陷 - ＆gt; StructDefectModel（继承自BaseDefectModel）
缺陷会映射到实体：
缺陷实体地图 - ＆gt; DefectEntityMap
我希望能够做的是：
class FruitsModel(db.Model):
__tablename__ = "Fruits"
id = db.Column(db.BigInteger, db.ForeignKey("Entities.entity_id"))
# other cols, etc
def print_defects(self):
defects = self.defects
for d in defects:
print d
defects = db.relationship # <--- What goes here ??
为了获得我目前正在使用Fruit的缺陷列表。执行每个缺陷类型的查询，然后在python中连接两个列表。
建立关系的正确方法是什么？它会将所有缺陷作为基类（BaseDefectModel）或包含混合类型的列表（AesDefectModel和StructDefectModel）？如果不是关系，我可以用一个查询来完成吗？
为了记录，SQLAlchemy比我完成的大多数机器学习更复杂。