event1 id1 foo_id1
event1 id1 foo_id2
event1 id1 foo_id3
event1 id1 foo_id4
event1 id1 foo_id1
event1 id2 foo_id1
event1 id2 foo_id2
event1 id3 foo_id1
event1 id1 foo_id1
event1 id3 foo_id3
event1 id4 foo_id1
event1 id4 foo_id2
event1 id1 foo_id1
event1 id4 foo_id3
event1 id4 foo_id4
event2 foo_id1
event2 foo_id2
event2 foo_id3
event2 foo_id3
所有事件(即event1,event2)都有foo_ids。对于“event1”中的所有事件,我想知道event2中foo_id发生了多少次。
我想要这样的o / p:
id1 foo_id1 1
id1 foo_id2 1
id1 foo_id3 1
id2 foo_id1 1
id2 foo_id2 1
如何编写hive脚本以返回预期格式的数据
INSERT OVERWRITE TABLE table1
SELECT e1.id, e1.foo_id, count(e2.foo_id)
FROM events e1
LEFT OUTER JOIN events e2
ON e1.foo_id = e2.foo_id
WHERE e2.event = 'event2'
AND e1.event = 'event1'
GROUP BY e1.id, e1.foo_id;
我尝试了上面的hive脚本。但是,o / p显示如下:
id1 foo_id1 4
id1 foo_id2 1
id1 foo_id3 2
id2 foo_id1 1
id2 foo_id2 1
如何编写hive脚本以返回预期格式的数据?
答案 0 :(得分:1)
如果只是格式化并将第三列设置为 count = x ,那么您可以在Hive中使用concat
UDF:
INSERT OVERWRITE TABLE table1
SELECT e1.id, e1.foo_id, concat('count=', count(e2.foo_id))
FROM events e1
LEFT OUTER JOIN events e2
ON e1.foo_id = e2.foo_id
WHERE e2.event = 'event2'
AND e1.event = 'event1'
GROUP BY e1.id, e1.foo_id;