根据结果​​条件在mysql查询中插入或省略条目

Question

我有一些代码来计算同时登录到应用程序的最大用户数。登录表的结构如下：

idLoginLog |  username  |        Time         |  Type  |
--------------------------------------------------------
     1     |  pauljones | 2013-01-01 01:00:00 |    1   |
     2     |  mattblack | 2013-01-01 01:00:32 |    1   |
     3     |  jackblack | 2013-01-01 01:01:07 |    1   |
     4     |  mattblack | 2013-01-01 01:02:03 |    0   |
     5     |  pauljones | 2013-01-01 01:04:27 |    0   |
     6     |  sallycarr | 2013-01-01 01:06:49 |    1   |

找出同时登录的最大用户的代码如下（有一个部分用于处理未明确注销的用户，即如果应用程序被杀死但未正确退出）：

SET @logged := 0;
SET @max := 0;

SELECT 
  idLoginLog, type, time,
  (@logged := @logged + IF(type, 1, -1)) AS logged_users,
  (@max := GREATEST(@max, @logged)) AS max_users
FROM ( -- Select from union of logs and records added for users not explicitely logged-out
  SELECT * from logs
  UNION
  SELECT 0 AS idLoginnLog, l1.username, ADDTIME(l1.time, '0:30:0') AS time, 0 AS type
  FROM -- Join condition matches log-out records in l2 matching a log-in record in l1
    logs AS l1
    LEFT JOIN logs AS l2
    ON (l1.username=l2.username AND l2.type=0 AND l2.time BETWEEN l1.time AND ADDTIME(l1.time, '0:30:0'))
  WHERE
    l1.type=1
    AND l2.idLoginLog IS NULL -- This leaves only records which do not have a matching log-out record
) AS extended_logs 
ORDER BY time;

SELECT @max AS max_users_ever;

http://sqlfiddle.com/#!2/9a114/34

以上代码是在以下堆栈溢出问题中实现的： calculate most users ever online with MySQL

现在存在一个问题，即当用户登录时有时没有将登录条目写入表中，因此只有登出条目。这完全搞砸了计算。如何更新查询以忽略没有先前“登录”条目的条目？或者如何在任何单独的“注销”条目之前添加“登录”条目2分钟，以便上述代码可以获得更合理的结果？

Answer 1

如果您需要检测哪些记录代表没有匹配的注销记录的登录，反之亦然，那么使用唯一的会话ID扩展您的表会很有帮助。 添加列session_id，在登录时生成其值，在会话中记住它，并将相同的值放入session_id以解决注销错误。它会大大简化查询。

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如果您需要添加缺少登录记录的查询，请尝试以下操作：

SELECT 0 AS idLoginnLog, l1.username, ADDTIME(l1.time, '-0:30:0') AS time, 1 AS type
FROM logs AS l1
  LEFT JOIN logs AS l2
  ON (l1.username=l2.username AND l2.type=1 AND l2.time BETWEEN ADDTIME(l1.time, '-0:30:0') AND l1.time)
WHERE
  l1.type=0
  AND l2.idLoginLog IS NULL

（Fiddle。）您可以将结果插入表（INSERT INTO logs (...) SELECT ...）或将查询添加到原始查询中的UNION。

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如@OlivierCoilland所述，查询变得相当复杂，您可以考虑在应用程序方面进行分析。因为我猜日志表非常大，所以你不应该依赖你将所有条目都放在内存中。您可能需要某种“滑动窗口”技术。

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第四个选项是删除不匹配的注销记录。我的解决方案需要一个临时表，所以我不会在这里粘贴整个（很长的）代码，只需看fiddle。