在从hive导出到mysql期间,为什么sqoop在数字列的NumberFormatException上失败

时间:2013-06-02 19:50:21

标签: mysql hadoop hive sqoop

我有简单的配置单元查询

INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/test'
SELECT 
flight,
SUM(CASE WHEN ev=2 THEN 1 ELSE 0 END) AS req 
from data_table
group by flight;

输出看起来很好(在编辑器中用^ A分隔)两个数字列。 我已经创建了mysql表

create table hive_table(fl int,evs int);

最后我想用hdfs将数据导出到带有sqoop

的mysql
sqoop export --connect jdbc:mysql://mysqlhost/dwh --username user --password password --table hive_table --export-dir /tmp/test/ --input-fields-terminated-by "\000" --lines-terminated-by '\n'

但是我收到以下错误(虽然我看到字符串是数值),并且所有导出都失败了。我只是不明白为什么? 我正在使用cloudera cdh3

13/06/02 22:37:17 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
13/06/02 22:37:22 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201304210944_0692_m_000001_0, Status : FAILED
java.lang.NumberFormatException: For input string: "100322836692"
    at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:48)
    at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:458)
    at java.lang.Integer.valueOf(Integer.java:554)
    at hive_table.__loadFromFields(hive_table.java:191)
    at hive_table.parse(hive_table.java:143)
    at com.cloudera.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:81)
    at com.cloudera.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:40)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:144)
    at com.cloudera.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:189)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:647)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)
    at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:270)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformatio

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您需要使用BIGINT创建MySQL表,因为您的某些输出(如100322836692)太大而无法放入整数(从-2147483648到2147483648),因此当Sqoop尝试导入时,它会显示在模式中,发现你期望一个整数,尝试解析整数然后失败因为它太大了。

当你在COUNTSUM处理大量的Hive时,这是预期的。我已经看到很多时候这个错误并不总是非常明确。

这应该解决它:

create table hive_table(fl bigint, evs bigint);