Question

考虑以下课程：

class MyObject(object):

    __slots__ = ('_att1', '_att2')

    def __init__(self):
        self._att1 = None
        self._att2 = None

    @property
    def att1(self):
        """READ-ONLY property. """
        return self._att1

    @property
    def att2(self):
        """att2 property description. """
        return self._att2

    @att2.setter
    def att2(self, val):
        self._att2 = val

使用属性装饰器的一个优点是我们可以添加一些文档

a = MyObject()
help(a)
Help on MyObject in module __main__ object:

class MyObject(__builtin__.object)
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self)
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  att1
 |      READ-ONLY property.
 |  
 |  att2
 |      att2 property description.

如果该类要由最终用户使用，则可以访问这些属性通过使用属性。

a.att2 = "new value"

但是，如果我要从MyObject派生一个类，在派生类中使用“protected”变量是否可以接受？也就是说，

 class Derived(MyObject):

     __slots__ = ()

     def __init__(self):
         self._att1 = 1
         self._att2 = 0

     @property
     def att2(self):
         """att2 adds 1 to itself in every call. """
         self._att2 += 1
         return self._att2

     @att2.setter
     def att2(self, val):
         self._att2 = val

我知道如果MyObject是来自第三方的对象，那么带有下划线的属性可能会发生变化，因此如果他们做了更改，我的代码就会中断。但是，由于我使用MyObject作为基类，我认为可以将它与我自己的派生类一起使用。

我最近开始使用pylint，这让我意识到我在派生类中使用“受保护”变量这一事实。我决定在这里发布一个问题的原因是要知道这是否可以接受，以便我可以在pylint中禁止这些警告。如果不是，那么处理这个问题的标准是什么？

我想提出的另一点是关于属性访问。什么会更快

a.att1

或

a._att1

我的印象是，通过执行a.att1 python，首先会查看对象字典，或插槽，就像我正在使用的示例中一样。如果在查找函数时没有找到它（就像__getattr__的情况那样）。在我的类定义中进行大量计算时，我宁愿访问位于字典或插槽中的内容，而不是我使用装饰器定义的内容。这在python社区中被认为是不好的做法吗？我只是问这个问题，因为pylint的默认配置告诉了我，我想继续努力保持良好的标准。

编辑：

让我们尽量不要讨论__slots__和过早优化。如果可能的话假设在我的原始帖子中我没有使用__slots__并且所有内容都在对象的字典中。

Answer 1

带下划线的属性不是“受保护”，而是“私有” - 它们可能会发生变化。即使你的班级是从它衍生出来的。您应该使用父属性来访问此数据。

谈到表现。当然，属性访问比属性访问慢一点，因为它涉及函数调用，但您不应该关心它。顺便说一句，它与__getattr__和所有这些东西无关。在字典中也会将属性作为普通属性查找，它们只是实现descriptor protocol。

Answer 2

简短回答：“过早优化是万恶之源。”

信任pylint。看看你是否确实遇到了性能问题。如果是的话，配置文件，而不是瓶颈。更改循环或数据结构可能更有效。

Answer 3

Python在私有和受保护的类成员之间没有正式的区别。即使私人和公共之间的区别也相当薄弱，因为如果用户努力尝试，任何东西都可以被访问。如果私有与受保护的区别对您的应用程序有意义，您可以简单地记录_foo（或foo）不是公共用户界面的一部分，但子类可以依赖它来始终拥有某些语义。（那些语义是由你决定的。）

现在，我不知道为一个简单的只读属性执行此操作是否值得文档工作（函数调用开销可能不是太糟糕，因此子类可以像其他人一样使用该属性）。但是，如果你有一个属性做了很多工作，比如数据库查询或HTTP请求，那么为子类暴露一些内容以获得他们需要的部分可能会有一些意义。

如果您认为需要公开“受保护”值，唯一的问题是您是否应该将下划线放在变量名称前面。下划线对诸如dir之类的内容以及可能在文档生成工具中有一些影响，但它并没有改变代码运行的方式。

所以它确实是代码风格的问题，无论如何它都无关紧要。您可以关闭下划线并在文档中放置大警告文本，以便用户知道他们不应该弄乱内部，或者您可以使用下划线并使pylint警告静音（如果有必要，强制有一些警告）子类实现者的额外文档。）

python中更快的属性访问

编辑：

3 个答案: