我正在尝试开发一种系统，用于在语音识别中分离非垃圾中的垃圾。我正在使用隐马尔可夫模型的jahmm实现。我对我应该将训练数据作为观察序列提供给系统的格式感到困惑。 HMM中的每个州由什么组成？我试过阅读手册但无法理解。谢谢
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我对我应该将训练数据作为观察序列提供给系统的格式感到困惑。
要了解您可以阅读来源的格式
public <O extends Observation> Hmm<O>
learn(Hmm<O> initialHmm, List<? extends List<? extends O>> sequences)
建议输入数据必须是观察序列列表。每个观察序列都是观察列表。如果您不理解列表是什么，那么对CS的一个很好的介绍可以帮助您
HMM中的每个州是由什么组成的？
HMM的状态只是数学结构的元素。它们不是由任何东西组成的。它们具有与之相关的概率分布。您可以在HMM tutorial中找到更多详细信息，在开始使用HMM之前，您应该更好地阅读这些详细信息。
图书馆本身也在文档中描述了一切：