Question

我有两个表（缩减为重要字段）：

syskeywordobjects:
pksyskeywordobjects BIGINT
fksyskeywords BIGINT
fkcontents BIGINT

fkcontents INDEX (fkcontents)
fksyskeywords INDEX (fksyskeywords)
fkcontents_fksyskeywords INDEX (fkcontents, fksyskeywords)


syskeywords:
pksyskeywords BIGINT
keyword VARCHAR

keyword INDEX (keyword)

在这两个表上，我运行以下查询：

SELECT k.pksyskeywords, k.keyword, COUNT( k.pksyskeywords ) AS counter
FROM syskeywordobjects ko INNER JOIN syskeywords k ON ko.fksyskeywords = k.pksyskeywords
WHERE (
    k.pksyskeywords <> 1218713201167374664
    AND EXISTS (
        SELECT innerko.pksyskeywordobjects
        FROM syskeywordobjects innerko
        WHERE ko.fkcontents = innerko.fkcontents
        AND innerko.fksyskeywords = 1218713201167374664
    )
)
GROUP BY k.pksyskeywords, k.keyword
ORDER BY counter DESC 
LIMIT 20

如果表使用MyISAM，查询大约需要1-2秒，但如果我使用InnoDB（我必须这样做）则需要25-30秒。为什么InnoDB慢了大约20倍？

在这里获得进一步的帮助解释结果。

InnoDB:
id    select_type         table    type    possible_keys                                        key                        key_len   ref                   rows    Extra
1     PRIMARY             k        range   PRIMARY                                              PRIMARY                    8         NULL                  52051   Using where; Using temporary; Using filesort
1     PRIMARY             ko       ref     fksyskeywords                                        fksyskeywords              8         k.pksyskeywords       1       Using where
2     DEPENDENT SUBQUERY  innerko  ref     fkcontents,fksyskeywords,fkcontents_fksyskeywords    fkcontents_fksyskeywords   16        ko.fkcontents,const   1       Using index

MyISAM:
id    select_type           table    type    possible_keys                                       key                         key_len    ref                   rows      Extra
1     PRIMARY               ko       index   fksyskeywords                                       fkcontents_fksyskeywords    16         NULL                  277823    Using where; Using index; Using temporary; Using f...
1     PRIMARY               k        eq_ref  PRIMARY                                             PRIMARY                     8          ko.fksyskeywords      1    
2     DEPENDENT SUBQUERY    innerko  ref     fkcontents,fksyskeywords,fkcontents_fksyskeywords   fkcontents_fksyskeywords    16         ko.fkcontents,const   1

Answer 1

为了让InnoDB更快地运行，您应该始终将innodb_buffer_pool设置为较大的值。它允许InnoDB将工作数据集存储在存储器中（表数据，索引数据结构），因此工作得更快（RAM的IO> HDD的IO）。如果我没有记错的话，默认值是8MB，我个人认为它占可用内存的80％。

MySQL InnoDB比MyISAM慢得多

1 个答案: