Question

我最近遇到了一个奇怪但有趣的问题。问题如下：需要编写一个程序，可以根据名称将性别作为输出。示例：INPUT - ＆gt;约翰迈克尔布兰妮 OUTPUT - ＆GT;男男女

所以这是我期望的输出。我尝试了很多东西来解决，但我真的无法破解它。我将非常感谢这个网站让我有机会分享这个问题。

实际上这在编程比赛中被问为传单问题，所以我认为这可以编程。

Answer 1

您无法通过算法进行操作：您需要一个数据库来统计执行此操作。 This SO question指向许多此类可用资源。要意识到你会遇到很多，很多错误 - 例如韩国人的金（男性）或北欧人（女性）可能会对这种事情感到非常恼火，例如; - ）。

Answer 2

我一直在用时间来解决这个问题。我的第一种方法是使用已批准名称的清单，我们在丹麦的那些名单来自我，但我很快意识到只有少数几个国家。除此之外，我得到的反馈是概率性猜测功能更强大，而且应该能够过滤国家或语言ID。然后，我使用来自社交网络的用户数据集进行重建，而实际上效果非常好。

您可以在http://genderize.io

查看

简单示例：

http://api.genderize.io?name=kim
{"name":"kim","gender":"female","probability":"0.91","count":687}

http://api.genderize.io?name=kim&country_id=dk
{"name":"kim","gender":"male","probability":"1.00","count":17,"country_id":"dk"}

Answer 3

不要放弃。

我会采用统计方法......您需要掌握一个实际上具有性别信息的大型名称数据库...然后教您的程序从该数据集中学习。

问题是你需要第三个变量进行相关。像原籍国，种族等等，将进一步缩小你的可能性。你真的需要第三个“线索”......

Answer 4

如何将人机交互作为第三条线索。

你可以有一个点击地图，例如 http://css-tricks.com/tracking-clicks-building-a-clickmap-with-php-and-jquery/

根据用户点击的位置，您可以确定男性与女性的合理统计数据。当数据库中存在未知时，将使用此方法

关于“Gender_HCI”的维基百科：

“更大的显示器有助于减少导航虚拟中的性别差距环境。使用更小的显示器男性的表现好于女性。随着更大的显示，女性的表现得到改善男性的表现并非消极影响。“

所以有一个小盒子和时间点击它所需的时间。 ...？

Answer 5

您需要决定要做什么。您可以自己创建一个整个项目，也可以只使用一个现有的名称解析器。许多都是免费使用的，并且具有如下所示的高精度：

如果要设置自己的项目，则需要一个包含所有名字和姓氏的列表。由于在许多国家/地区工作量很大，所以我建议您选择上述之一。

Answer 6

我之前已经这样做了 - 这很容易，并且在应用于正确的场景时，90％的时间都能正常运行。

您需要从某个地方获取名称和通常性别的数据库。然后搜索数据库是微不足道的。

某些名称（例如Andy）通常与性别相关联。所以你需要至少三个性别价值观 - 男/女/未知。

Answer 7

查看WolframAlpha.com。他们有一个webservice API，但它有点贵...

http://products.wolframalpha.com/api/pricing.html

Answer 8

统计方法非常有效，取决于国家的精确度为95％或99％+，除少数例外（中文名称，韩文名称）。

查看GendRE API http://namsor.com/api

它自动识别名称背后的文化，应用适当的字典（例如，Andrea Rossini是男性，Andrea Parker是女性等）。

Answer 9

通常以a，e，i，o，u结尾的名称是女性名称。与使用统计信息的API相比，它们可能不准确，但易于实现。

从名称中查找性别

9 个答案: