选择数组中的值

时间:2013-05-31 10:48:40

标签: python numpy

我有两个长度相同的数组:

 x = [2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5]
 y = [2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4]

我以这种方式选择了x == 100的位置:

在x == 100的情况下,如何获得y的值? (即y = 5,0,2)? 我试着用这种方式:

 x100=np.where(x==100)
 y100=y[x100]

但它没有给我我想要的价值。我该如何解决这个问题呢?

4 个答案:

答案 0 :(得分:4)

实际使用numpy数组时,您的代码可以正常工作。你也可以更简洁地写它。

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5])
>>> y = np.array([2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4])
>>> y[x == 100]
array([5, 0, 2])

答案 1 :(得分:3)

x和y应该是numpy数组:

x = np.array([2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5])
y = np.array([2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4])

然后您的代码应该按预期工作。

答案 2 :(得分:1)

怎么样?
[b for (a,b) in zip(x,y) if a==100]

itertools.compress(y, [a==100 for a in x])

答案 3 :(得分:0)

迭代两者并检查100:

x = [2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5]
y = [2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4]
for xi, yi in zip(x, y):
    if xi == 100:
        print(yi)

打印:

5
0 
2

或者作为列表理解:

>>> [yi for xi, yi in zip(x, y) if xi == 100]
[5, 0, 2]