在R中,我如何按日期拆分数据框

时间:2013-05-31 08:06:42

标签: r date dataframe subset

我有一个数据框,其中一列是日期时间(chron)。我想将此数据帧拆分为仅由日期部分拆分的数据帧列表。因此,每个数据帧都将包含当天的所有数据。我看了分割函数,但不知道如何使用部分列值?

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

说你有这个data.frame

    df <- data.frame(date=rep(seq.POSIXt(as.POSIXct("2010-01-01 15:26"), by="day", length.out=3), each=3), var=rnorm(9))
> df
                 date         var
1 2010-01-01 15:26:00 -0.02814237
2 2010-01-01 15:26:00 -0.26924825
3 2010-01-01 15:26:00 -0.57968310
4 2010-01-02 15:26:00  0.88089757
5 2010-01-02 15:26:00 -0.79954092
6 2010-01-02 15:26:00  1.87145778
7 2010-01-03 15:26:00  0.93234835
8 2010-01-03 15:26:00  1.29130038
9 2010-01-03 15:26:00 -1.09841234

按天分开你只需要:

 > split(df, as.Date(df$date))
$`2010-01-01`
                 date         var
1 2010-01-01 15:26:00 -0.02814237
2 2010-01-01 15:26:00 -0.26924825
3 2010-01-01 15:26:00 -0.57968310

$`2010-01-02`
                 date        var
4 2010-01-02 15:26:00  0.8808976
5 2010-01-02 15:26:00 -0.7995409
6 2010-01-02 15:26:00  1.8714578

$`2010-01-03`
                 date        var
7 2010-01-03 15:26:00  0.9323484
8 2010-01-03 15:26:00  1.2913004
9 2010-01-03 15:26:00 -1.0984123

编辑:

上述方法也与chron日期时间对象一致:

x <- chron(dates = "02/27/92", times = "22:29:56")
> x
[1] (02/27/92 22:29:56)
> as.Date(x)
[1] "1992-02-27"

编辑2

确保as.Date更改您的数据至关重要,请参阅此处:

# I'm using "DSTday" to make a sequece of one entire _apparent_ day
x <- rep(seq.POSIXt(as.POSIXct("2010-03-27 00:31"), by="DSTday", length.out=3))
> x
[1] "2010-03-27 00:31:00 GMT" "2010-03-28 00:31:00 GMT" "2010-03-29 00:31:00 BST"
> as.Date(x)
[1] "2010-03-27" "2010-03-28" "2010-03-28"

第三项是在夏令时,as.Date检索实际日,即减去一小时。为了避免这种情况:

> as.Date(cut(x, "DSTday"))
[1] "2010-03-27" "2010-03-28" "2010-03-29"

答案 1 :(得分:1)

诀窍是创建一个向量,告诉R如何分割数据。所以在你的例子中我们有一个数据框:

dd = data.frame(x = runif(100),data= paste0(1:4, "/05/13"))
##This step will depend on your data structure
dd$date = strptime(dd$data, "%d/%m/%y")

请注意,我已将日期列设为类POSIXlt`POSIXt`。这样可以轻松操作日期。

接下来,我将创建我要拆分的变量 - split_date。基本上,我从所有其他日期中减去最小日期除以一天中的秒数:

split_date = (dd$date -min(dd$date))/86400

由于这将导致分数,我将向下舍入到最近的一天:

split_date = floor(split_date)

现在我以标准方式使用split函数:

split_by_day = split(dd, split_date)