Question

我试图获得给定布尔值的向量的最大值。

Numpy：

>>> this = np.arange(10)
>>> this[~(this>=5)].max()
4

但是与Theano：

>>> that = T.arange(10, dtype='int32')
>>> that[~(that>=5)].max().eval()
9
>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#146>", line 1, in <module>
    that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
AttributeError: 'TensorVariable' object has no attribute 'nonzero'

为什么会这样？这是一个我缺少的细微差别吗？

Answer 1

您使用的Theano版本太旧了。实际上，tensor_var.nonzero（）不在任何已发布的版本中。您需要更新到开发版本。

使用开发版本我有：

>>> that[~(that>=5).nonzero()].max().eval()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bad operand type for unary ~: 'tuple'

这是因为您的行中缺少括号。这是好的路线：

>>> that[(~(that>=5)).nonzero()].max().eval()
array(9, dtype=int32)

但我们仍有意想不到的结果！问题是Theano不支持bool。在int8上执行〜是在8位上进行逐位反转，而不是1位。它给出了这个结果：

>>> (that>=5).eval()
array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=int8)
>>> (~(that>=5)).eval()
array([-1, -1, -1, -1, -1, -2, -2, -2, -2, -2], dtype=int8)

您可以删除〜：

>>> that[(that<5).nonzero()].max().eval()
array(4, dtype=int32)

Theano：为什么索引会在这种情况下失败？

1 个答案: