python统计前10名

Question

使用python 2.6

我有大文本文件。 以下是前3个条目，但我需要检查的用户超过50个。

html_log:jeff 1153.3 1.84 625:54 1 2 71 3 2 10 7:58 499 3 5 616:36 241 36 html_log:fred 28.7 1.04 27:34 -10 18 13 0:48 37 18 8 -3.63 html_log:bob 1217.1 1.75 696:48 1 5 38 6 109 61 14:42 633 223 25 435:36 182 34 ... continues

我需要能够在这种情况下找到用户名“html_log：”标签后面的文字

我还需要评级（用户名旁边的第一组值。）

输出将检查整个txt文件并输出前10名评分最高的玩家。

请注意，并不总是有16组值，有些值远远少于。

制造

bob 1217.1
jeff 1153
fred 28.7

Answer 1

在这种情况下，我实际上会使用正则表达式。

只需将html_log:视为记录开始标记，下一部分直到以空格为名称。分数之后的下一部分，您可以转换为浮动进行比较：

s = "html_log:jeff 1153.3 1.84 625:54 1 2 71 3 2 10 7:58 499 3 5 616:36 241 36 html_log:fred 28.7 1.04 27:34 -10 18 13 0:48 37 18 8 -3.63 html_log:bob 1217.1 1.75 696:48 1 538 6 109 61 14:42 633 223 25 435:36 182 34"
pattern = re.compile("html_log:(?P<name>[^ ]*) (?P<score>[^ ]*)")
print sorted(pattern.findall(s), key=lambda x: float(x[1]), reverse=True)

# [('bob', '1217.1'), ('jeff', '1153.3'), ('fred', '28.7')]

Answer 2

如果您想知道如何阅读此文件，则直接算法将首先以字符串形式读取整个文件。然后使用string.split(' ')用空格分割所有内容，然后通过for循环检查每个部分是否包含html_log：if yes here是用户名，下一个元素是最高速率！并将所有这些内容存储在字典中，以便进一步排序或进行其他操作。