我刚刚遇到这个问题。我有两个Mongoose模式:
var childrenSchema = mongoose.Schema({
name: {
type: String
},
age: {
type: Number,
min: 0
}
});
var parentSchema = mongoose.Schema({
name : {
type: String
},
children: [childrenSchema]
});
问题是,如何从每个父文档中获取所有子文档(在本例中为childrenSchema
个对象)?我们假设我有一些数据:
var parents = [
{ name: "John Smith",
children: [
{ name: "Peter", age: 2 }, { name: "Margaret", age: 20 }
]},
{ name: "Another Smith",
children: [
{ name: "Martha", age: 10 }, { name: "John", age: 22 }
]}
];
我想在一个查询中检索所有18岁以上的孩子。有可能吗?每个答案都将不胜感激,谢谢!
答案 0 :(得分:42)
您可以在最新的MongoDB版本中使用$elemMatch
作为查询投影运算符。来自mongo shell:
db.parents.find(
{'children.age': {$gte: 18}},
{children:{$elemMatch:{age: {$gte: 18}}}})
这会从children
数组中过滤年幼儿童的文档:
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "Margaret", "age" : 20 } ] }
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "John", "age" : 22 } ] }
如您所见,儿童仍然在其父文件中分组。 MongoDB查询从集合中返回文档。您可以使用聚合框架的$unwind
方法将它们拆分为单独的文档:
> db.parents.aggregate({
$match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
$unwind: '$children'
}, {
$match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
$project: {
name: '$children.name',
age:'$children.age'
}
})
{
"result" : [
{
"_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"),
"name" : "Margaret",
"age" : 20
},
{
"_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"),
"name" : "John",
"age" : 22
}
],
"ok" : 1
}
我重复了$match
条款以表现:第一次通过它会删除父母至少18岁的没有子女,因此$unwind
只考虑有用的文件。第二个$match
删除了不匹配的$unwind
输出,$project
将子文档中的子项信息提升到顶层。
答案 1 :(得分:18)
在Mongoose中,您还可以使用优雅的.populate()
函数:
parents
.find({})
.populate({
path: 'children',
match: { age: { $gte: 18 }},
select: 'name age -_id'
})
.exec()
答案 2 :(得分:0)
A。杰西·吉鲁·戴维斯(Jesse Jiryu Davis)的回应像个咒语,但是对于更高版本的猫鼬(Mongoose 5.x),我们会收到错误消息:
猫鼬5.x不允许将大量运算符传递给Model.aggregate()
。代替Model.aggregate({ $match }, { $skip })
,执行Model.aggregate([{ $match }, { $skip }])
所以现在的代码就是:
> db.parents.aggregate([{
$match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
$unwind: '$children'
}, {
$match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
$project: {
name: '$children.name',
age:'$children.age'
}
}])
{
"result" : [
{
"_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"),
"name" : "Margaret",
"age" : 20
},
{
"_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"),
"name" : "John",
"age" : 22
}
],
"ok" : 1
}
(请注意查询周围的数组括号)
希望这对某人有帮助!