更改CPU关联会影响其他功能的性能

Question

我在C中有一个代码，它具有以下总体框架：

while (err > tol){
    func_A();
    func_B();
    func_C();
    func_Par();
}

代码正在改变一些全局变量以及它们的连接方式。在func_Par()中，创建了三个线程。所有线程都使用相同的函数，即Threads_Func()。根据线程数，Threads_Func()中使用以下代码来更改每个线程的cpu亲和性：

pthread_t curThread = pthread_self();
cpu_set_t cpuset;
CPU_ZERO(&cpuset);
CPU_SET(thread_number, &cpuset);
pthread_setaffinity_np(curThread, sizeof(cpu_set_t), &cpuset);

这是我无法解释的奇怪行为。我正在衡量func_A，func_B和func_C的cpu时间，以下是结果（所有结果都以微秒为单位）：

在Threads_Func()中设置CPU亲和力：

func_A: 439197
func_B: 61129
func_C: 400482
func_Par: 2488662

未在Threads_Func()中设置CPU亲和力：

func_A: 226677
func_B: 30922
func_C: 242516
func_Par: 4843463

如您所见，虽然函数按顺序执行，但设置cpu affinity会使其他函数的时间加倍。我试图找出我应该设置CPU亲和力（以在func_Par中获得性能改进），同时避免其他功能中的性能下降。

仅供参考，我正在使用gcc和-O0标志编译代码，以确保编译器不会更改任何顺序。此外，我使用的是四核处理器，操作系统是Linux Ubuntu。

感谢任何帮助。 在此先感谢您的帮助。