Question

使用Stepic 0.3。我正在执行命令将消息编码为JPG图像。我使用的代码如下：

from PIL import Image
import stepic

im = Image.open ("tester.jpg")
im2 = stepic.encode(im, '0987639987069730979076409784690y7689734')
im2.save('stegtest.jpg')
im1 = Image.open('stegtest.jpg')
s = stepic.decode(im1) 
print s
data = s.decode() 
print data

然而，打印S和打印数据给了我一个像：6`或其他一些奇怪的特征。我想我正在使用他们应该使用的功能，为什么我没有得到正确的结果呢？

Answer 1

stepic 0.3使用最简单的方法来隐藏图像中的隐写术。直接从模块引用：

def decode_imdata(imdata):
    '''Given a sequence of pixels, returns an iterator of characters
    encoded in the image'''

    imdata = iter(imdata)
    while True:
        pixels = list(imdata.next()[:3] + imdata.next()[:3] + imdata.next()[:3])
        byte = 0
        for c in xrange(7):
            byte |= pixels[c] & 1
            byte <<= 1
        byte |= pixels[7] & 1
        yield chr(byte)
        if pixels[-1] & 1:
            break

秘密数据的每个八位字节，加上一个标志是否是最后一个字节，都隐藏在三个连续的像素中。更准确地说，stepic使用每个像素的前三个分量（通常是RGB）的最低有效位。请参阅这个非常丑陋的图表，对于每个组件4位的RGBA流（D表示数据，E表示流结束）：

                   | pixel 0             | pixel 1             | pixel 2             |
image viewer sees: | rrrr gggg bbbb aaaa | rrrr gggg bbbb aaaa | rrrr gggg bbbb aaaa |
stepic sees:       | ___D ___D ___D ____ | ___D ___D ___D ____ | ___D ___D ___E ____ |

因为这种变化引入的噪声在已经“嘈杂”的图像（第256个）中很小，所以通常无法在视觉上真正检测到这种噪声。这意味着实现了这项技术的目标：数据隐藏在明显的视线中，因为没有人可以将它与自然发生的噪声区分开来。

这很有效。至少，它适用于无损格式，例如PNG。唉，JPG不是无损的，它的压缩很可能会改变至少一个编码位。只需改变第9位就可以使这个方法变得毫无用处，因为这时隐藏的数据将被截断为单个字节。

JPG图像中的隐写术仍然可以用于多种形式，但你不能真正调整解码的像素值。更好（但更复杂）的方法可能是将数据隐藏在压缩器估计的参数中。

Python中的隐写术 - Stepic

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