Question

在研究Oracle Analytics时，我遇到了这个问题：

select an_id, 
    a_date, 
    min(a_date) over (
        partition by an_id, trunc(a_date) 
        order by a_date
        range between (2.5/24) preceding and (2.5/24) following
    ) mn,
    max(a_date) over (
        partition by an_id, trunc(a_date) 
        order by a_date
        range between (2.5/24) preceding and (2.5/24) following
    ) mx
from a_table

我相信这会在2.5小时内找到给定an_id和a_date的最短和最长日期。

我的问题是为什么a_date（日期）和2.5/24（数字）之间的比较有效，以及如何针对天，月或年的范围进行修改？

Answer 1

日期类型允许算术，其中1的单位是一天，所以明天是SYSDATE + 1.

例如，尝试从双重选择to_char（sysdate + 1/24，'DD-MON-YY HH：MM：SS'） - ＆gt;从现在起1小时。

Answer 2

以下是讨论该特定分析结构的文档，以提供一些基本信息，并添加到jwilson提到的内容中。

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14200/functions001.htm#i97640

Answer 3

使用间隔来指定窗口范围可能更清楚：

http://download.oracle.com/docs/cd/B19306%5F01/server.102/b14200/functions104.htm#i89943

SELECT last_name,
       hire_date,
       salary,
       SUM(salary) OVER (ORDER BY hire_date 
                         RANGE    NUMTOYMINTERVAL(1,'year') PRECEDING) AS t_sal 
FROM   employees;

Oracle Analytics日期范围

3 个答案: