Question

这是一个载体

a <- c(TRUE, FALSE, FALSE, NA, FALSE, TRUE, NA, FALSE, TRUE)

我想要一个简单的函数，每当“a”中有TRUE时返回TRUE，并且每次有FALSE或{{FALSE时都会NA 1}}在“a”中。

以下三件事情无效

a == TRUE
identical(TRUE, a)
isTRUE(a)

这是一个解决方案

a[-which(is.na(a))]

但它似乎不是一个简单明了的解决方案

还有其他解决方案吗？

以下是我所知道的一些函数（和运算符）：

identical()
isTRUE()
is.na()
na.rm()
&
|
!

有哪些其他功能（操作员，提示，等等......）有用处理TRUE，FALSE，NA，NaN？
NA和NaN之间有什么区别？
除了TRUE，FALSE，NA和NaN还有其他“逻辑事物”吗？

非常感谢！

Answer 1

您不需要在函数中包装任何内容 - 以下作品

a = c(T,F,NA)

a %in% TRUE

[1]  TRUE FALSE FALSE

Answer 2

按顺序回答您的问题：

1）==运算符确实没有按照您的预期处理NA。一个非常有用的功能是来自r-cookbook.com的compareNA函数：

  compareNA <- function(v1,v2) {
    # This function returns TRUE wherever elements are the same, including NA's,
    # and false everywhere else.
    same <- (v1 == v2)  |  (is.na(v1) & is.na(v2))
    same[is.na(same)] <- FALSE
    return(same)
   }

2）NA代表“不可用”，与一般NaN（“非数字”）不同。 NA通常用于代表缺失数据的数字的默认值;通常生成NaN是因为数字问题（记录-1或类似的记录）。

3）我不太确定“逻辑事物”是什么意思 - 许多不同的数据类型，包括数字向量，可以用作逻辑运算符的输入。您可能想尝试阅读R逻辑运算符页面：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Logic.html。

希望这有帮助！

Answer 3

所以你想要TRUE保持TRUE而FALSE保持FALSE，唯一真正的变化是NA需要变为FALSE，所以只需改变：

a[ is.na(a) ] <- FALSE

或者你可以改写一下，如果它是真的并且没有丢失它只是为真：

a <- a & !is.na(a)

Answer 4

根据Ben Bolker的建议，您可以按照 is.na（）语法设置自己的功能

is.true <- function(x) {
  !is.na(x) & x
}

a = c(T,F,F,NA,F,T,NA,F,T)

is.true(a)
[1]  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

这也适用于数据子集。

b = c(1:9)
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

df[is.true(df$a),]

  a b
1 1 1
6 1 6
9 1 9

并且有助于避免在数据中存在NA的情况下意外地合并空行。

df[df$a == TRUE,]

      a  b
1     1  1
NA   NA NA
6     1  6
NA.1 NA NA
9     1  9

Answer 5

我喜欢is.element-function：

is.element(a, T)

处理TRUE，FALSE，NA和NaN

5 个答案: