我已经构建了Opencv并启用了TBB。并使用“detectMultiscale”并编写了一个基本程序来检测面部。如果框架中有一个面，我无法找到处理时间的任何变化。另外我注意到如果一帧中没有脸（空），处理时间减少了两倍。
1）现在如何改善处理时间？
2）是否值得去英特尔IPP？什么可能是实际的好处？
有人可以给我一个建议吗？
我用opencv2.4.5做了这个。
我在opencv社区发布了相同的问题并获得了回复，因为TBB是从opencv2.4.5预先启用的，我们不需要重新构建opencv，TBB使用了吗？这是对的吗？
http://answers.opencv.org/question/14226/opencv-with-both-tbb-and-ipp/?answer=14231#post-id-14231
答案 0 :(得分：5)
IPP的使用相当折旧，并且出于历史原因（即当OpenCV是英特尔图书馆时）实际上仅在OpenCV中使用！）
根据最近的documentation，还有什么好处......
“可能会用来提高颜色转换的性能，哈尔 OpenCV库的培训和DFT功能。''
所以可能会从中获得一些好处 - 但至关重要的是要记住IPP库不是免费的。
由于您已经在使用TBB（这些天本身就是多余的 - 特别是在Windows版本的OpenCV上），唯一真正的好处可能是使用GPU或OpenCL模块。
其中，假设您使用的是C ++，OpenCL确实代表了最新的可访问方式，可以进一步加速（透明的处理器/ gpu配置）。
由于你正在进行人脸检测，我猜你可能会使用Haar分类器功能（不是每个人都:-)。在这种情况下，您可能需要尝试OpenCL version而不是......