Question

我希望将表中1行的值作为查询中的列名，其中列的数据来自第二个表。我认为这可以通过PIVOT来实现，但我无法尝试解决这个问题

具体而言，我们希望记录患者随时间推移的不同抗原的抗体水平。每个患者将监测的实际抗原会有所不同。因此，我们有一个记录将要监控的抗原的表，该表称为reftblDSAColumnLabels。正如您在示例中所看到的，由PersonCategoryId标识的不同人员有两行。此表对PersonCategoryId

具有唯一约束

（该表实际上具有'Antigen12Label'，因此每位患者最多可以监测12种不同抗原的抗体水平，但我已将其简化了）

tblDSAColumnLabels

包含数据的表名为tblDSAData，您可以在下面看到患者PersonCategoryId = 1的一些代表性行 enter image description here

我想要实现的是具有以下列标题的输出，其中PersonCategoryId = 1

PersonCategoryId SampleDate A1 CW6 DR15 DR51

这是PersonCategoryId = 2

的地方

PersonCategoryId SampleDate A2 A3 B7 B9

我觉得它应该相当容易，但我似乎对PIVOT感到心理障碍

Answer 1

我看到的问题的一部分是你有两个表被去规范化，这意味着你基本上有两个表被设计为电子表格而不是表格。解决这个问题的最佳方法是重组你的表格。

如果可能，我的建议是将表格结构更改为以下内容：

CREATE TABLE reftblDSAColumnLabels
(
  [PersonCategoryId] int, 
  [AntigenNum] int, 
  [AntigenValue] varchar(4)
);

CREATE TABLE tblDSAData 
(
  [PersonCategoryId] int, 
  [SampleDate] datetime,
  [AntigenNum] int, 
  [AntigenValue] int
);

这样您就可以在personCategoryId和AntigenNum（1,2,3等）上加入表格。你会明白为什么我会在一分钟内提出这个建议。

由于您的表被去规范化，因此通过传入personCategoryId来动态生成结果集将非常困难。您将需要使用动态SQL根据提交给过程的id生成结果。

为了得到这个结果，我建议同时应用UNPIVOT和PIVOT函数。 UNPIVOT将采用多列中的表格并将其转换为我上面建议的结构。这将使得结果更容易。

<强> UNPIVOT：

您需要对两个表进行取消转换，对于unpivot的查询将类似于以下内容：

select personCategoryId, 
  replace(replace(col, 'Antigen', ''), 'Label', '') colNum,
  value l_value
from reftblDSAColumnLabels
unpivot
(
  value
  for col in ([Antigen1Label], [Antigen2Label], [Antigen3Label], [Antigen4Label])
) unpiv
where PersonCategoryId = 1;

请参阅SQL Fiddle with Demo

select personCategoryId,SampleDate,
  replace(replace(col, 'Antigen', ''), 'Value', '') colNum,
  value d_value
from tblDSAData
unpivot
(
  value
  for col in ([Antigen1Value], [Antigen2Value], [Antigen3 Value], [Antigen4Value])
) unpiv;

见SQL Fiddle with Demo。如果您运行这些查询，您会注意到您得到的结果与此类似：

| PERSONCATEGORYID | COLNUM | L_VALUE |
---------------------------------------
|                1 |      1 |      A1 |
|                1 |      2 |     Cw6 |
|                1 |      3 |    DR15 |
|                1 |      4 |    DR51 |

和

| PERSONCATEGORYID |                      SAMPLEDATE | COLNUM | D_VALUE |
-------------------------------------------------------------------------
|                1 | February, 08 2013 00:00:00+0000 |      1 |    1278 |
|                1 | February, 08 2013 00:00:00+0000 |      2 |   11272 |
|                1 | February, 08 2013 00:00:00+0000 |      3 |    6880 |
|                1 | February, 08 2013 00:00:00+0000 |      4 |    7544 |
|                1 | February, 11 2013 00:00:00+0000 |      1 |    1711 |
|                1 | February, 11 2013 00:00:00+0000 |      2 |    9681 |
|                1 | February, 11 2013 00:00:00+0000 |      3 |    8437 |
|                1 | February, 11 2013 00:00:00+0000 |      4 |    8967 |

<强> PIVOT

一旦此数据采用此多行格式，您就可以轻松地将结果加入personCategoryId和colNum并应用PIVOT函数以获得最终结果。具有连接和PIVOT的代码将是：

select *
from
(
  select l.personCategoryId, l_value, d_value, SampleDate
  from
  (
    select personCategoryId, 
      replace(replace(col, 'Antigen', ''), 'Label', '') colNum,
      value l_value
    from reftblDSAColumnLabels
    unpivot
    (
      value
      for col in ([Antigen1Label], [Antigen2Label], [Antigen3Label], [Antigen4Label])
    ) unpiv
    where PersonCategoryId = 1
  ) l
  inner join
  (
    select personCategoryId,SampleDate,
      replace(replace(col, 'Antigen', ''), 'Value', '') colNum,
      value d_value
    from tblDSAData
    unpivot
    (
      value
      for col in ([Antigen1Value], [Antigen2Value], [Antigen3Value], [Antigen4Value])
    ) unpiv
  ) d
    on l.PersonCategoryId = d.PersonCategoryId
    and l.colNum = d.colNum
) src
pivot
(
  max(d_value)
  for l_value in (A1, Cw6, DR15, DR51)
) piv;

见SQL Fiddle with Demo。

现在针对您当前的问题，您需要传递personCategoryId，以便每个ID都会更改列标题。由于列标题将更改，因此您需要使用动态SQL来获取结果。您可以轻松地将上述代码转换为动态SQL，脚本将是：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX),
    @personCategoryId int = 1

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(value) 
                    from
                    (
                      select value
                      from reftblDSAColumnLabels
                      unpivot
                      (
                        value
                        for col in ([Antigen1Label], [Antigen2Label], [Antigen3Label], [Antigen4Label])
                      ) unpiv
                      where PersonCategoryId = @personCategoryId
                    ) d
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')


set @query = 'SELECT personCategoryId, SampleDate,' + @cols + '  
             from
              (
                select l.personCategoryId, l_value, d_value, SampleDate
                from
                (
                  select personCategoryId, 
                    replace(replace(col, ''Antigen'', ''''), ''Label'', '''') colNum,
                    value l_value
                  from reftblDSAColumnLabels
                  unpivot
                  (
                    value
                    for col in ([Antigen1Label], [Antigen2Label], [Antigen3Label], [Antigen4Label])
                  ) unpiv
                  where PersonCategoryId = '+cast(@personCategoryId as varchar(10))+'
                ) l
                inner join
                (
                  select personCategoryId,SampleDate,
                    replace(replace(col, ''Antigen'', ''''), ''Value'', '''') colNum,
                    value d_value
                  from tblDSAData
                  unpivot
                  (
                    value
                    for col in ([Antigen1Value], [Antigen2Value], [Antigen3Value], [Antigen4Value])
                  ) unpiv
                ) d
                  on l.PersonCategoryId = d.PersonCategoryId
                  and l.colNum = d.colNum
            ) src
            pivot 
            (
                max(d_value)
                for l_value in (' + @cols + ')
            ) p '


execute(@query)

见SQL Fiddle with Demo。所有版本都会给出结果：

| PERSONCATEGORYID | SAMPLEDATE |   A1 |   CW6 |  DR15 | DR51 |
---------------------------------------------------------------
|                1 | 2013-02-08 | 1278 | 11272 |  6880 | 7544 |
|                1 | 2013-02-11 | 1711 |  9681 |  8437 | 8967 |
|                1 | 2013-02-13 | 2107 | 11516 |  8958 | 7884 |
|                1 | 2013-02-15 | 1947 | 13857 | 10352 | 8719 |
|                1 | 2013-02-18 | 1917 | 10026 |  9848 | 8493 |

编辑＃1，如果你要规范化这两个表，你仍然需要使用动态SQL来获取每个personCategoryId的列标题，但是你可以删除 unpivot 代码将是：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX), @personCategoryId int = 1 select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(AntigenValue) from reftblDSAColumnLabels where PersonCategoryId = @personCategoryId FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT personCategoryId, SampleDate,' + @cols + ' from ( select l.personCategoryId, d.SampleDate, l.AntigenValue l_value, d.AntigenValue d_value from reftblDSAColumnLabels l inner join tblDSAData d on l.PersonCategoryId = d.PersonCategoryId and l.AntigenNum = d.AntigenNum ) src pivot ( max(d_value) for l_value in (' + @cols + ') ) p ' execute(@query)

请参阅SQL Fiddle with Demo

需要T-SQL Pivot帮助（我认为）

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