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简短问题

使用Python Image Library时，open()会立即解压缩图像文件吗？

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我想测量压缩图像的解压缩时间（jpeg，png ...），因为我读到它应该是图像“复杂性”的一个很好的衡量标准（空白图像将被快速解压缩，并且因此它将是纯粹随机的图像，因为它根本不会被压缩，因此最“有趣”的图像应该具有最长的减压时间）。所以我编写了以下python程序：

# complexity.py
from PIL import Image
from cStringIO import StringIO
import time
import sys

def mesure_complexity(image_path, iterations = 10000):
    with open(image_path, "rb") as f:
        data = f.read()
    data_io = StringIO(data)

    t1 = time.time()
    for i in xrange(iterations):
        data_io.seek(0)
        Image.open(data_io, "r")
    t2 = time.time()
    return t2 - t1

def main():
    for filepath in sys.argv[1:]:
        print filepath, mesure_complexity(filepath)

if __name__ == '__main__':
    main()

可以像这样使用：

#python complexity.py blank.jpg blackandwhitelogo.jpg trees.jpg random.jpg
blank.jpg 1.66653203964
blackandwhitelogo.jpg 1.33399987221
trees.jpg 1.62251782417
random.jpg 0.967066049576

正如您所看到的，我根本没有得到预期的结果，特别是对于blank.jpg文件：它应该是具有最低“复杂性”（最快的解压缩时间）的文件。因此，无论我读到的文章是完全错误的（我真的怀疑它，这是一篇严肃的科学文章），或者PIL没有做我认为它正在做的事情。也许在实际需要的时候实际转换为位图是懒惰的？但那么为什么open延迟会有所不同？最小的jpg文件当然是空白图像，最大的是随机图像。这真的没有意义。

注1：当多次运行程序时，我得到大致相同的结果：结果很荒谬但稳定。 ; - ）

注2：所有图像的大小相同（宽x高）。

修改

我只是尝试使用png图像而不是jpeg，现在一切都按预期运行。凉！我只是按照复杂性排序了大约50张图像，而且他们做看起来越来越“复杂”。我检查了这篇文章（顺便说一句，这是Jean-Paul Delahaye撰写的一篇文章，在'Pour la Science'，2013年4月）：作者实际上提到他只使用了无损压缩算法。所以我想答案是open 解压缩图像，但我的程序没有用，因为我应该使用仅使用无损算法压缩的图像（png，但不是jpeg）

Answer 1

很高兴你把它整理好了。无论如何，open()方法确实是一个惰性操作 - 如documentation中所述，为了确保加载图像，请使用pixels = image.load()。

使用Python Image Library时，open（）会立即解压缩图像文件吗？

1 个答案: