我有一个带参数NBins
的函数。我想用标量50
或数组[0, 10, 20, 30]
调用此函数。如何在函数中识别NBins
的长度是多少?或者换句话说,如果它是标量或向量?
我试过了:
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> len(N)
3
>>> len(P)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>>
如您所见,我无法将len
应用于P
,因为它不是数组....在python中是否有类似isarray
或isscalar
的内容?
感谢
答案 0 :(得分:310)
>>> isinstance([0, 10, 20, 30], list)
True
>>> isinstance(50, list)
False
要支持任何类型的序列,请检查collections.Sequence
而不是list
。
注意:isinstance
也支持一个类元组,应该避免检查type(x) in (..., ...)
,这是不必要的。
您可能还想查看not isinstance(x, (str, unicode))
答案 1 :(得分:98)
以前的答案假设数组是python标准列表。作为经常使用numpy的人,我建议进行一次非常pythonic的测试:
if hasattr(N, "__len__")
答案 2 :(得分:34)
将@jamylak和@jpaddison3的答案结合在一起,如果你需要强大对抗numpy数组作为输入并以与列表相同的方式处理它们,你应该使用
import numpy as np
isinstance(P, (list, tuple, np.ndarray))
这对list,tuple和numpy数组的子类很有用。
如果你想要对所有其他序列子类(不仅仅是列表和元组)具有鲁棒性,请使用
import collections
import numpy as np
isinstance(P, (collections.Sequence, np.ndarray))
为什么要用isinstance
这样做,而不是将type(P)
与目标值进行比较?这是一个例子,我们制作和研究NewList
的行为,这是一个简单的列表子类。
>>> class NewList(list):
... isThisAList = '???'
...
>>> x = NewList([0,1])
>>> y = list([0,1])
>>> print x
[0, 1]
>>> print y
[0, 1]
>>> x==y
True
>>> type(x)
<class '__main__.NewList'>
>>> type(x) is list
False
>>> type(y) is list
True
>>> type(x).__name__
'NewList'
>>> isinstance(x, list)
True
尽管x
和y
比较相等,但按type
处理它们会导致不同的行为。但是,由于x
是list
的子类的实例,因此使用isinstance(x,list)
会提供所需的行为,并以相同的方式处理x
和y
。< / p>
答案 3 :(得分:25)
在numpy中是否有等效的isscalar()?是。
>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
答案 4 :(得分:15)
虽然@ jamylak的方法更好,但这是一种替代方法
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> type(P) in (tuple, list)
False
>>> type(N) in (tuple, list)
True
答案 5 :(得分:3)
另一种替代方法(使用类名称属性):
N = [2,3,5]
P = 5
type(N).__name__ == 'list'
True
type(P).__name__ == 'int'
True
type(N).__name__ in ('list', 'tuple')
True
无需导入任何内容。
答案 6 :(得分:3)
只需使用size
代替len
!
>>> from numpy import size
>>> N = [2, 3, 5]
>>> size(N)
3
>>> N = array([2, 3, 5])
>>> size(N)
3
>>> P = 5
>>> size(P)
1
答案 7 :(得分:2)
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> type(P)==type(0)
True
>>> type([1,2])==type(N)
True
>>> type(P)==type([1,2])
False
答案 8 :(得分:2)
您可以检查变量的数据类型。
N = [2,3,5]
P = 5
type(P)
它会给你输出作为P的数据类型。
<type 'int'>
这样你就可以区分它是一个整数还是一个数组。
答案 9 :(得分:1)
我很惊讶这样一个基本问题似乎没有在python中立即得到答案。 在我看来,几乎所有提议的答案都使用某种类型 检查,这通常不在python中建议,它们似乎仅限于特定情况(它们使用不同的数字类型或不是元组或列表的通用可迭代对象失败)。
对我来说,更好的方法是导入numpy并使用array.size,例如:
>>> a=1
>>> np.array(a)
Out[1]: array(1)
>>> np.array(a).size
Out[2]: 1
>>> np.array([1,2]).size
Out[3]: 2
>>> np.array('125')
Out[4]: 1
另请注意:
>>> len(np.array([1,2]))
Out[5]: 2
但:
>>> len(np.array(a))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-f5055b93f729> in <module>()
----> 1 len(np.array(a))
TypeError: len() of unsized object
答案 10 :(得分:1)
这是我发现的最佳方法:检查__len__
和__getitem__
是否存在。
您可能会问为什么?原因包括:
isinstance(obj, abc.Sequence)
在某些对象(包括PyTorch的Tensor)上失败,因为它们未实现__contains__
。__len__
和__getitem__
。因此,事不宜迟:
def is_array_like(obj, string_is_array=False, tuple_is_array=True):
result = hasattr(obj, "__len__") and hasattr(obj, '__getitem__')
if result and not string_is_array and isinstance(obj, (str, abc.ByteString)):
result = False
if result and not tuple_is_array and isinstance(obj, tuple):
result = False
return result
请注意,我添加了默认参数,因为大多数时候您可能希望将字符串视为值,而不是数组。元组也是如此。
答案 11 :(得分:1)
要回答标题中的问题,一种直接确定变量是否为标量的直接方法是尝试将其转换为浮点数。如果您得到TypeError
,不是。
N = [1, 2, 3]
try:
float(N)
except TypeError:
print('it is not a scalar')
else:
print('it is a scalar')
答案 12 :(得分:0)
preds_test [0]的形状为(128,128,1) 让我们使用isinstance()函数检查其数据类型 isinstance需要2个参数。 第一个参数是数据 第二个参数是数据类型 isinstance(preds_test [0],np.ndarray)给出Output为True。这意味着preds_test [0]是一个数组。
答案 13 :(得分:0)
由于Python的一般准则是要求宽恕而不是许可,所以我认为从序列中检测字符串/标量的最pythonic方法是检查其是否包含整数:
try:
1 in a
print('{} is a sequence'.format(a))
except TypeError:
print('{} is a scalar or string'.format(a))