Question

我正在使用Python类，并得出以下示例，其中两个看似静态类变量的变量在修改时具有不同的行为。

这里发生了什么？我的第一直觉是引用了一些棘手的东西。

class Foo:
    a = []
    n = 0
    def bar(self):
            self.a.append('foo')
            self.n += 1

x = Foo()
print x.a, x.n    ([] 0)
x.bar()
print x.a, x.n    (['foo', 1])
y = Foo()
print y.a, y.n    (['foo', 0])
y.bar()
print y.a, y.n    (['foo', 'foo'], 1)

Answer 1

您是正确的 - 如果Foo.a访问self.a实际访问Foo.a，则Foo的所有实例之间共享self.n。但是，当您使用+=更新self时，实际上会在Foo.n上创建一个影子>>> import dis >>> dis.dis(Foo.bar) 5 0 LOAD_FAST 0 (self) 3 LOAD_ATTR 0 (a) 6 LOAD_ATTR 1 (append) 9 LOAD_CONST 1 ('foo') 12 CALL_FUNCTION 1 15 POP_TOP 6 16 LOAD_FAST 0 (self) 19 DUP_TOP 20 LOAD_ATTR 2 (n) 23 LOAD_CONST 2 (1) 26 INPLACE_ADD 27 ROT_TWO 28 STORE_ATTR 2 (n) 31 LOAD_CONST 0 (None) 34 RETURN_VALUE的实例级变量：

self.a.append('some value')

换句话说，当你执行a时，解释器会通过Foo上的名称从内存中提取Foo.a，然后改变self.n += 1指向的列表。

另一方面，当你n翻译时：

从Foo获取n（因为self上无法找到n + 1）
创建新值n
将新值存储在self

Python类变量int vs array

1 个答案: