对于一个特定的问题，我需要单独使用矩阵的乘法来设计矩阵过程的大小调整。 给定一个矩阵 A 的维度（a * b，1），其中a和b是整数，我需要找到一种方法来将 A 的大小调整为维度（a，b） ）像这样：
M * A * N =调整大小（A，a，b）
其中dim（M）=（a，a * b）且dim（N）=（1，b）。它不一定是两个矩阵，但我认为不可能有任何其他方式。
答案 0 :(得分：3)
如果您无法使用reshape或vec2mat，则需要分别对A的每个元素进行操作。
您正在搜索没有此类M和N。
假设：
resh_A = M*A*N;
让我们研究这个等式的一行。假设有一行M*A：
temp_i = M(i, :) * A;
由于M(i, :) 1 x a*b 且A a*b x 1 ; temp_i应该是 1 x 1 矩阵。
现在temp_i * N应该会产生结果的ith行（或resh_A）。
因此resh_A将如下所示：
（注意N 1 x b ）
temp_1 * N % row1
temp_2 * N % row2
temp_3 * N % row3
...
这不是一般矩阵（它是一个排名为1的矩阵）。